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龙图腾网获悉山东百丞税务服务股份有限公司申请的专利一种基于数据处理的企业税务风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511266453.3，技术领域涉及：G06Q40/10；该发明授权一种基于数据处理的企业税务风险评估方法是由朱自永设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的企业税务风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于税务风险评估技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的企业税务风险评估方法。该方法包括数据采集、特征提取、模型构建、模型训练、实时检测及风险评估步骤。通过获取企业历史税务数据、实时财务数据及关联第三方数据，将非结构化数据转化为结构化数据并提取核心风险特征，搭建含上层智能评估层、中层风险计算层及下层合规校验层的多层级评估模型，经特征增强和训练优化后，输入实时数据输出风险评分，结合约束条件计算阈值并判断风险，实现税务风险实时检测与异常预警。本发明提升了评估的全面性、精准性和实时性，有效满足企业税务风险管理需求。

本发明授权一种基于数据处理的企业税务风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的企业税务风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集：获取企业历史税务数据、实时财务数据及关联第三方数据，所述关联第三方数据包括税收政策文件、行业税负基准及跨企业交易记录； 特征提取：将收集到的非结构化数据转化为结构化数据，并进行清洗与归一化处理，提取核心风险特征； 模型构建：搭建多层级评估模型，所述模型包括上层智能评估层、中层风险计算层及下层合规校验层，通过API接口实现层级间数据交互，其中： 下层合规校验层：嵌入税收法规知识图谱，接收特征提取后的核心风险特征通过实体匹配算法将特征数据与法规条款进行语义关联，输出合规性基础分； 中层风险计算层：接收下层合规基础分及核心风险特征，采用动态加权算法分配初始权重，同时引入实时调整系数对核心风险特征进行加权求和，融合合规基础分计算得到风险量化中间值； 上层智能评估层：融合梯度提升树与税务专家规则的混合模型，输入中层风险量化中间值，通过模型迭代学习输出最终风险值评分； 模型训练：包括特征增强步骤和训练优化步骤； 特征增强：根据核心风险特征之间的相关性，进行交叉运算得到增强后的特征； 训练优化：将增强后的特征输入多层级评估模型，通过梯度下降算法迭代优化模型参数，生成训练后的模型； 实时检测：将实时财务数据输入训练后的模型，输出实时风险评分； 风险评估：包括约束条件设定步骤、风险阈值计算步骤、风险判断步骤、记录步骤及预警步骤； 约束条件设定：获取评估时段的税收政策约束及行业风险基准，调取历史数据中同周期训练结果作为参考数据； 风险阈值计算：根据参考数据及约束条件，通过中层风险计算层生成风险阈值； 风险判断：将实时风险评分与风险阈值比对，若实时风险评分≤风险阈值，执行记录步骤；反之，执行预警步骤； 记录步骤：存储评估过程中的数据特征、计算参数及结果报告； 预警步骤：触发预警机制，实现税务风险异常预警； 在风险判断步骤与预警步骤之间设有风险阈值修正步骤；所述风险阈值修正步骤基于税务数据时效性衰减因素和合规行为惯性累积因素，对风险阈值进行修正，具体包括： 结果与数据调用：获取风险判断步骤输出的实时风险评分超阈值判定结果，调用特征提取步骤生成的核心风险特征，以及历史风险记录数据； 系数与指数计算：分别计算税务数据时效性衰减系数、合规行为惯性指数； 风险阈值修正：通过时效性衰减系数、合规惯性指数对原始风险阈值进行修正，得到修正后的风险阈值，利用修正后的风险阈值重新判断风险评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东百丞税务服务股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区千佛山路1号CCPARK创意港7层A7-01-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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