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龙图腾网获悉深圳索信达数据技术有限公司申请的专利一种用户画像标签值分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511636202.X，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种用户画像标签值分析方法和系统是由刘清源;詹泽豪设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户画像标签值分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体是一种用户画像标签值分析方法和系统，包括获取第一主体用户画像标签值映射形成第一用户离散点群，生成虚拟用户数据分别输入第一主体和第二主体聚类模型形成第一模拟离散点群和第二模拟离散点群，通过空间拟合记录变换向量并识别未匹配离散点群，对未匹配离散点群进行切分放缩处理并记录切分放缩向量，将第一用户离散点群通过变换向量和切分放缩向量坐标变换得到第二用户离散点群，获得第二主体的用户画像标签值。本发明能够在不共享原始用户数据的前提下实现跨标签体系的用户画像转换,解决因归一化信息丢失导致的标签匹配问题。

本发明授权一种用户画像标签值分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用户画像标签值分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一主体的用户画像标签值并映射到空间坐标系形成第一用户离散点群； 根据第一主体用户画像标签值的统计分布特征生成虚拟用户数据集；将虚拟用户数据集分别输入第一主体聚类模型和第二主体聚类模型进行处理得到对应的用户画像标签值并分别映射到空间形成第一模拟离散点群和第二模拟离散点群，通过第一模拟离散点群和第二模拟离散点群在空间进行空间拟合匹配并记录变换向量，识别空间拟合过程中未匹配的离散点群； 确定未匹配的离散点群中的每个离散点对应的标签维度记为参照维度，将第一主体和第二主体在所述参照维度的离散点较少的记为第一点群且离散点较多的记为第二点群，将第一点群按照第二点群在除参照维度以外的其他标签维度上的统计分布特征进行切分放缩并记录切分放缩向量； 将第一用户离散点群通过变换向量和切分放缩向量进行坐标变换得到第二用户离散点群，通过第二用户离散点群得第二主体的用户画像标签值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳索信达数据技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南四道18号创维半导体设计大厦西座1901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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