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龙图腾网获悉北京新智睿思软件技术有限公司申请的专利一种架空电力线测绘图像中的关键区域识别处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248586.8，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种架空电力线测绘图像中的关键区域识别处理方法和系统是由张华设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种架空电力线测绘图像中的关键区域识别处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种架空电力线测绘图像中的关键区域识别处理方法和系统，其中，该方法包括：获取相机采集的原始图像数据和相机拍摄位置的地理位置数据；将地理位置数据与预设的地理位置数据库进行匹配，得到与相机拍摄位置对应的自然材质先验概率数据集；从原始图像数据中提取偏振特征和图像内容特征，利用双分支注意力网络，在第一分支处理路径中基于偏振特征，建立材质光学特性表，在第二分支处理路径中将自然材质先验概率数据集与图像内容特征进行融合；基于材质光学特性表和融合结果，从原始图像数据中识别关键区域；对关键区域进行置信度评估，生成关键区域置信图。本申请提升了户外复杂场景下自然材质关键区域的识别准确率。

本发明授权一种架空电力线测绘图像中的关键区域识别处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种架空电力线测绘图像中的关键区域识别处理方法，其特征在于，包括： 获取相机采集的原始图像数据和相机拍摄位置的地理位置数据； 将所述地理位置数据与预设的地理位置数据库进行匹配，得到与所述相机拍摄位置对应的自然材质先验概率数据集； 从所述原始图像数据中提取偏振特征和图像内容特征，利用双分支注意力网络，在第一分支处理路径中基于所述偏振特征，建立材质光学特性表，在第二分支处理路径中将所述自然材质先验概率数据集与所述图像内容特征进行融合； 基于所述材质光学特性表和融合结果，从所述原始图像数据中识别关键区域； 对所述关键区域进行置信度评估，生成关键区域置信图； 其中，所述在第一分支处理路径中基于所述偏振特征，建立材质光学特性表，在第二分支处理路径中将所述自然材质先验概率数据集与所述图像内容特征进行融合，包括： 在第一分支处理路径中，对所述偏振特征进行多角度偏振态分解，获得不同偏振方向的强度分量； 根据所述强度分量，计算相同材质区域在所述偏振方向上的强度变化梯度； 根据所述强度变化梯度，建立材质光学特性表； 在第二分支处理路径中，将所述自然材质先验概率数据集转换为空间概率分布图； 将所述空间概率分布图与所述图像内容特征进行像素级关联，生成视觉特征； 通过动态加权机制，将所述视觉特征与所述空间概率分布图进行融合，得到融合结果； 其中，所述基于所述材质光学特性表和融合结果，从所述原始图像数据中识别关键区域，包括： 将所述材质光学特性表与融合结果进行特征拼接，形成联合特征数据； 在所述原始图像数据上设置多个检测窗口，计算每个检测窗口内所述联合特征数据与预设材质原型的匹配度； 当所述匹配度超过预设匹配度阈值时，将对应的检测窗口标记为候选关键区域； 当存在多个候选关键区域时，对空间位置相邻的候选关键区域进行连续性分析和合并操作； 重复执行连续性分析和合并操作，直至所有候选关键区域满足预设空间分离条件；得到关键区域。

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