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龙图腾网获悉长江水资源保护科学研究所;云南省滇中引水工程有限公司;武汉长江水资源保护科技咨询有限公司申请的专利结合梯度提升与时间卷积的树干液流预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256855.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合梯度提升与时间卷积的树干液流预测方法及设备是由朱振亚;李红清;王凯;徐学军;刘自强;王樱;漆建波;黄春波;徐椿森;刘佳鑫;刘学文;钟迪设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合梯度提升与时间卷积的树干液流预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合梯度提升与时间卷积的树干液流预测方法及设备，首先采集包含树干液流数据、相应的环境因子与设备参数的时序数据；并进行预处理；然后采用轻量级梯度提升机模型对与影响树干液流数据的关键因子进行筛选；接着构建集成门控特征融合机制的多元时间卷积预测模型，并对构建的多元时间卷积预测模型进行训练；再利用训练好的多元时间卷积预测模型进行树干流预测；最后基于滑动分位数与环境因子对预测结果进行后处理，将预测结果转化为概率化输出。本发明通过“特征筛选—模型构建—后处理”三重优化策略，实现了对树干液流的高效预测。整体方案兼顾精度与效率，配套设备简便、功耗低，适用于树干液流的长期监测与预警应用。

本发明授权结合梯度提升与时间卷积的树干液流预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种结合梯度提升与时间卷积的树干液流预测方法，其特征在于，包括： 采集包含树干液流数据、相应的环境因子与设备参数的时序数据； 对采集的时序数据进行预处理； 采用轻量级梯度提升机模型LightGBM对与树干液流数据相应的环境因子与设备参数进行筛选，包括：采用方差阈值法信息量不符合预设条件的环境因子或设备参数；结合LightGBM与外部统计方法，通过加权融合的方式对剩余的环境因子或设备参数的重要性进行评分，根据综合得分筛选出影响树干液流的关键影响因子； 构建集成门控特征融合机制的多元时间卷积预测模型，模型包括时序特征提取模块、动态特征提取模块、特征融合模块以及输出模块，其中，时序特征提取模块用于采用多层空洞因果卷积从输入数据中提取出时序特征，动态特征提取模块用于引入局部时间注意力机制从输入数据中提取不同历史时间步对预测目标的动态影响特征，特征融合模块用于采用门控融合机制将时序特征提取模块提取的时序特征与动态特征提取模块提取的动态影响特征进行融合，输出模块用于根据融合后的特征得到预测的液流时间序列片段； 对构建的多元时间卷积预测模型进行训练； 利用训练好的多元时间卷积预测模型进行树干液流预测； 基于滑动分位数与环境因子对预测结果进行后处理，将预测结果转化为概率化输出，包括：构建滑动窗口，并采用指数衰减权重分配机制对滑动窗口内的预测值进行权重分配；将滑动窗口内的预测值按升序排序后，基于累积权重估算给定分位点的加权分位数；引入影响树干液流的关键影响因子对估算的加权分位数进行修正；基于修正后的加权分位数以及设定的目标分位点，输出修正预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水资源保护科学研究所;云南省滇中引水工程有限公司;武汉长江水资源保护科技咨询有限公司，其通讯地址为：430051 湖北省武汉市汉阳区琴台大道515号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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