买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司昆明供电局申请的专利基于大数据的电力作业风险预警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592241.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于大数据的电力作业风险预警方法、系统、设备及介质是由段彦能;李黎;和定繁;徐志钢;邹学翔;何政宇;赵威;云霄;杨建平;杨洋;胥达;岳丹;周浩然;金波;王玺;郭晶晶;刘霞彦;宋庆;张文龙;甘桥设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的电力作业风险预警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的电力作业风险预警方法、系统、设备及介质，属于作业风险管理技术领域，包括收集多源数据并进行预处理，提取数据风险特征，基于风险特征构建风险演化路径模型；构建风险预测模型预测未来风险变化并划分风险等级，根据风险等级进行预警；通过可视化界面展示作业区域的实时风险值并进行数据存储。本发明实现了电力作业风险的实时动态管理，克服了传统技术单一数据维度分析、风险传递建模不足以及实时性和预测精度较低的缺陷，有效提升了电力作业风险识别、动态评估和精准预测的能力，同时通过分级预警与作业优化方案提供了高效的决策支持，实现了对复杂电力作业场景的高效安全预警。

本发明授权基于大数据的电力作业风险预警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于大数据的电力作业风险预警方法，其特征在于：包括， 收集多源数据并进行预处理，提取数据风险特征，基于风险特征构建风险演化路径模型； 构建风险预测模型预测未来风险变化并划分风险等级，根据风险等级进行预警； 风险演化路径模型和风险预测模型通过可视化界面展示作业区域的实时风险值并进行数据存储； 所述基于风险特征构建风险演化路径模型包括，构建动态贝叶斯网络，描述风险因子之间的条件概率关系； 通过动态贝叶斯网络中的条件概率表中各因子的条件概率信息，计算条件概率的权重，设定阈值C，筛选权重大于阈值的因子，结合L1正则化进一步筛选风险因子得到关键因子； 根据筛选得到的关键因子生成因子集合，为关键因子分配初始权重，基于关键因子和初始权重得到总体风险值； 基于筛选的关键因子计算因子与历史总体风险的相关性，根据单独因子与总体风险的相关性值和所有因子与总体风险的相关性值之和计算初步权重； 对得到的相关性进行归一化后通过对抗采样方法，进一步优化权重分配并生成优化后的权重集合； 使用筛选的因子集合和对应的权重，建立分数阶微分方程描述风险传播路径，使用分数阶微分算子建模风险传播的记忆效应： 式中，Rt是时间t的总体风险值，是第i个因子的权重，是时间t的第i个因子的状态值，n表示风险因子的总数，i为变量索引； 设置分数阶参数的初始值并通过迭代计算总体风险值的动态变化，模拟风险传播路径： 式中，Rt+1是未来时间t+1的总体风险值，是伽马函数，用于归一化分数阶微分计算结果，是记忆效应权重，控制历史状态对当前风险值的影响，是历史时刻风险值的变化率，z是分数阶阶数； 收集实时作业数据，将实时数据融入分数阶微分方程模型中，更新当前风险传播状态，通过实时数据计算损失函数的梯度值，更新因子权重； 根据实时数据的变化动态调整分数阶参数，根据风险传播路径模型输出总体风险值，设定阈值，将总体风险值超过阈值O的点标注为作业区域中的关键风险点，并将关键风险点所在区域作为高风险区域，否则为低风险区域； 使用克里金插值根据关键风险点的分布计算目标位置的风险值，生成风险热力图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司昆明供电局，其通讯地址为：650106 云南省昆明市拓东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。