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龙图腾网获悉北京神州光大科技有限公司申请的专利基于多智能体协同的物流数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056625.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多智能体协同的物流数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品是由张旭设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体协同的物流数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多智能体协同的物流数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，涉及物流技术领域。该方法包括：获取用户订单信息，根据用户订单信息生成物流任务；将解析后的物流任务分解为多个子任务；接收各子智能体反馈的子智能体信息；基于多个子任务、每个子智能体的状态信息和任务处理类型信息进行决策处理，确定目标子智能体；将子任务通过第一协议发送至各目标子智能体，以使各目标子智能体按预设顺序基于子任务和靠前的子任务执行结果，生成对应的子任务执行结果，直至最后目标子智能体生成目标子任务执行结果为止。本发明提供的实施例能够更有效地协调和管理物流资源，以及提高物流效率，降低物流成本，提升物流服务质量。

本发明授权基于多智能体协同的物流数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的物流数据处理方法，其特征在于，应用于主智能体，所述主智能体通过第一协议与任意子智能体相连接，每个子智能体之间通过第二协议相连接；所述方法包括： 获取用户订单信息，根据所述用户订单信息生成物流任务； 解析所述物流任务，并将解析后的所述物流任务分解为多个子任务； 将多个子任务通过所述第一协议广播至各子智能体，接收各子智能体反馈的子智能体信息；所述子智能体信息至少包括每个子智能体的状态信息和任务处理类型信息； 基于多个子任务、每个子智能体的状态信息和任务处理类型信息进行决策处理，确定接收对应子任务的目标子智能体；其中，多个目标子智能体按预设顺序排列，靠前的目标子智能体将对应的子任务执行结果通过第二协议发送至靠后的目标子智能体，每个目标子智能体执行对应类型的子任务； 将所述子任务通过第一协议发送至各目标子智能体，以使各目标子智能体按所述预设顺序基于所述子任务和所有靠前的子任务执行结果，生成对应的子任务执行结果，直至所述预设顺序中的最后目标子智能体生成目标子任务执行结果为止； 所述将所述子任务通过第一协议发送至各目标子智能体，以使各目标子智能体按所述预设顺序基于所述子任务和靠前的子任务执行结果，生成对应的子任务执行结果，直至所述预设顺序中的最后目标子智能体生成目标子任务执行结果为止，包括： 将第一子任务通过第一协议发送至第一目标子智能体，以使所述第一目标子智能体执行对应的第一子任务并生成对应的第一子任务执行结果； 将第二子任务通过所述第一协议发送至第二目标子智能体，以使所述第二目标子智能体基于所述第二子任务和所述第一子任务执行结果，生成第二子任务执行结果；其中，所述第一子任务执行结果为所述第一目标子智能体通过所述第二协议发送至所述第二目标子智能体的； 将第三子任务通过所述第一协议发送至第三目标子智能体，以使所述第三目标子智能体基于所述第三子任务、通过第二协议从所述第一目标子智能体接收的所述第一子任务执行结果、通过第二协议从所述第二目标子智能体接收的所述第二子任务执行结果，生成目标子任务执行结果； 所述第一目标子智能体表征为路径规划智能体，用于生成最优运输路径； 所述将第一子任务通过第一协议发送至第一目标子智能体，以使所述第一目标子智能体执行对应的第一子任务并生成对应的第一子任务执行结果，包括： 将所述第一子任务通过第一协议发送至所述路径规划智能体，以使所述路径规划智能体基于所述第一子任务、当前路况信息、天气信息、货物信息、时效信息和成本信息进行最优路径计算处理，生成最优运输路径；其中，所述最优运输路径表征为将货物从仓库运输到目标运送地的时效最小、成本最低、运输准确率最高的路径；所述最优运输路径至少包括多个关键轨迹点，所述关键轨迹点用于判定运输车辆的实际运输轨迹是否存在偏差； 所述第二目标子智能体表征为仓储调度智能体，用于更新仓库货物出入库信息； 所述将第二子任务通过所述第一协议发送至第二目标子智能体，以使所述第二目标子智能体基于所述第二子任务和所述第一子任务执行结果，生成第二子任务执行结果，包括： 将第二子任务发送至所述仓储调度智能体，以使所述仓储调度智能体基于所述第二子任务和所述货物的最优运输路径，确定货物充足且距离所述目标运送地距离最短的目标仓库，并从所述目标仓库出库对应的货物； 所述第三目标子智能体表征为运输执行智能体，用于生成运输货物的状态信息； 所述将第三子任务通过所述第一协议发送至第三目标子智能体，以使所述第三目标子智能体基于所述第三子任务、通过第二协议从所述第一目标子智能体接收的所述第一子任务执行结果、通过第二协议从所述第二目标子智能体接收的所述第二子任务执行结果，生成目标子任务执行结果，包括： 将第三子任务通过所述第一协议发送至所述运输执行智能体，以使所述运输执行智能体基于所述第三子任务、所述最优运输路径、所述目标仓库出库对应的货物，确定目标数量的目标运输车辆，并实时记录每一所述目标运输车辆的运动轨迹和到达关键轨迹点的实际运输时效，并将所述运动轨迹和所述最优运输路径进行比对，以及将实际运输时效和预测到达关键轨迹点的预测运输时效进行比对，在所述运动轨迹未偏离所述最优运输路径、所述到达关键轨迹点的实际运输时效和预测运输时效的差值在预设范围内，且所有目标数量的目标运输车辆将所述货物运输到目标运送地的情况下，基于预设检验规则对货物进行检验，生成货物检验结果，并根据所述货物检验结果生成货物运输完成结果。

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