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龙图腾网获悉西藏嘉惠多多数智服务有限公司申请的专利融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141152.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统是由仝永军设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统，首先构建包含支付账户实体、交易对象实体及支付渠道实体，且实体间通过含交易频率和连续性属性的关联边相连的支付数据关联图谱，接着基于此生成含交易对象、支付渠道和支付金额序列特征的支付行为序列特征，然后对支付行为序列特征提取风险因子，生成风险因子集合，再以风险因子为节点，根据共现和影响程度建立含影响强度属性的有向连接边的风险因子传导网络，最后基于网络节点状态和连接边影响强度计算风险扩散指数，生成支付账户的风险感知结果及处置指令，从而能够全面感知支付潜在风险，保障支付系统安全。

本发明授权融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合大数据支付数据的潜在风险智能感知方法，其特征在于，所述方法包括： 构建大数据支付数据的支付数据关联图谱，所述支付数据关联图谱包含支付账户实体、交易对象实体及支付渠道实体，所述支付数据关联图谱的实体间通过支付交易关系建立关联边，所述关联边包含交易频率属性及交易连续性属性； 基于所述支付数据关联图谱生成支付账户的支付行为序列特征，所述支付行为序列特征通过追踪支付账户实体在预设时间窗口内的关联边变化序列生成，所述支付行为序列特征包含交易对象序列特征、支付渠道序列特征及支付金额序列特征； 对所述支付行为序列特征执行风险因子提取操作，识别支付行为序列特征中符合预设风险模式的异常行为片段，基于异常行为片段的出现频次及持续时长生成风险因子集合； 以所述风险因子集合中的风险因子作为网络节点，根据风险因子间的共现关系及影响程度建立有向连接边，构建风险因子传导网络，所述有向连接边包含影响强度属性； 基于所述风险因子传导网络的节点状态及有向连接边的影响强度属性计算风险扩散指数，根据风险扩散指数及风险因子传导网络的网络结构生成支付账户的风险感知结果及风险处置指令，所述风险扩散指数计算方式为从初始状态值为1的网络节点开始，按照有向连接边的方向计算风险在网络中的扩散，每个网络节点的扩散值等于所有指向该网络节点的有向连接边的起始节点的扩散值与对应有向连接边的影响强度属性的乘积之和。

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