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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利双光谱超分增强的非接触式多生理参数同步检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120982990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511421417.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权双光谱超分增强的非接触式多生理参数同步检测方法是由杨善林;丁帅;宋程;王浩设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本双光谱超分增强的非接触式多生理参数同步检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种双光谱超分增强的非接触式多生理参数同步检测方法，涉及生理参数检测领域，该方法包括：采集可见光图像与热红外图像并进行图像处理得到可见光图像序列和热红外图像序列；对可见光图像序列和热红外图像序列中的每一帧图像进行增强处理，得到可见光目标序列和热红外图像目标序列；提取得到rPPG信号和呼吸信号；进行信号处理生成对齐的第一离散时间信号序列和第二离散时间信号序列。本申请能够在光照和运动强干扰条件下对心率、呼吸率等多生理参数进行非接触式同步检测，通过图像增强、信号提取和信号数据对齐处理，生成具有恒定采样率且在时间维度上精确对齐的两组信号序列，从而基于多生理参数准确评估个体的生理状态。

本发明授权双光谱超分增强的非接触式多生理参数同步检测方法在权利要求书中公布了：1.一种双光谱超分增强的非接触式多生理参数同步检测方法，其特征在于，包括： 通过构建的双光谱集成采集模组采集可见光图像与热红外图像，并进行图像处理得到可见光图像序列和热红外图像序列； 基于预设的图像超分辩率增强模块，对所述可见光图像序列和所述热红外图像序列中的每一帧图像进行处理，得到增强后的可见光目标序列和热红外图像目标序列； 分别从所述可见光目标序列和所述热红外图像目标序列，提取得到rPPG信号和呼吸信号； 对提取的rPPG信号与呼吸信号进行处理，生成具有恒定采样率且在时间维度上精确对齐的第一离散时间信号序列和第二离散时间信号序列； 同步输出所述第一离散时间信号序列和所述第二离散时间信号序列，所述第一离散时间信号序列和所述第二离散时间信号序列分别与所述rPPG信号和所述呼吸信号对应； 所述图像超分辨率增强模块包括一个快速超分辨率卷积神经网络FSRCNN；所述快速超分辨率卷积神经网络FSRCNN包括：特征提取层、收缩层、非线性映射层和扩展层； 所述基于预设的图像超分辩率增强模块，对所述可见光图像序列和所述热红外图像序列中的每一帧图像进行处理，得到增强后的可见光目标序列和热红外图像目标序列，包括： 将所述可见光图像序列和所述热红外图像序列中的每一帧图像输入至5x5二维卷积的所述特征提取层，通过所述特征提取层提取输入的低分辨率图像的浅层特征； 通过1x1二维卷积的所述收缩层对特征维度进行压缩，以降低后续计算复杂度； 在降维后的特征空间中，利用由多个3x3二维卷积堆叠而成的所述非线性映射层学习低分辨率到高分辨率特征的复杂映射关系； 通过1x1二维卷积的所述扩展层恢复特征维度，并最终由一转置卷积层执行上采样操作，重建出高分辨率图像； 其中，与所述可见光图像序列对应的多个高分辨率图像构成可见光目标序列，与所述热红外图像序列对应的多个高分辨率图像构成热红外图像目标序列。

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