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龙图腾网获悉江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所申请的专利一种用于红壤性稻田的土壤风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074494.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于红壤性稻田的土壤风险评估方法是由王萍;周潘玲;刘增兵;陈金;陈先茂;夏文建;张文学;熊丽;陈静蕊;李秀秀设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于红壤性稻田的土壤风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于红壤性稻田的土壤风险评估方法，具体涉及土壤风险评估领域，用于解决现有方法未能准确识别耕作层以下缺氧风险及其对根系影响问题；通过构建热通量与氧气浓度的联合监测机制，提取代谢热释放功率与氧耗趋势，识别耕作层以下的还原主导区域，并对其空间边界进行拟合，建立缺氧主导区的三维分布图；结合作物根系分布情况，提取根带与缺氧区重叠的空间边界，并在连续监测时间段内分析轮廓扩张速率与根带变化特征，构建土壤退化趋势识别参数集。最终，依据预设的退化判定权重对参数序列进行评分映射，生成覆盖整个红壤稻田区域的土壤退化风险等级图谱，具备高空间分辨率和高判别精度的土壤风险表达能力。

本发明授权一种用于红壤性稻田的土壤风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用于红壤性稻田的土壤风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在耕作层以下，采集红壤稻田预设采样点土体的热通量与氧气浓度； S2、计算采样点不同深度层的单位体积代谢热释放功率曲线，并结合氧气浓度的时间变化趋势，识别还原主导区域； S3、对还原主导区域的边界进行空间拟合，构建深层缺氧主导区的三维分布图； S4、构建红壤稻田作物根系空间分布图，将其与缺氧主导区的三维分布图进行空间配准，提取重叠区域的边界轮廓； S5、计算重叠区域的边界轮廓扩张速率与根密度变化幅度，构建土壤退化趋势识别参数集； S6、根据退化趋势识别参数集输出的指标序列，计算红壤稻田土壤的退化评分，生成土壤风险等级图谱； 所述S2中，计算采样点不同深度层的单位体积代谢热释放功率曲线，并结合氧气浓度的时间变化趋势，识别还原主导区域具体包括： 通过空间差分对同一时间点下不同深度的温度序列进行垂向热通量推导，以时间为横轴、深度为纵轴构建热通量分布阵列； 按照时间顺序对构建完成的热通量分布阵列执行中心差分计算，获取设定个连续相邻的深度层之间子区段的热通量变化速率； 所述变化速率为各个子区段的垂向热通量梯度； 将变化速率换算为子区段体积对应代谢热释放功率，并建立子区段的代谢热释放功率的时间演化曲线； 在参量集合中，获取各个子区段热通量变化对应时间段，对相同时间段内的氧气浓度序列进行浓度变化率提取，生成子区段的氧耗趋势曲线； 将上述两类曲线以统一的时间分辨率进行对齐并计算协变系数，识别代谢热释放功率升高且氧耗增强的子区段，标记为还原主导区域； 所述协变系数为协方差归一化处理后的数值表达。

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