买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽锦亿电力科技有限公司申请的专利一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120933901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510867846.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统是由夏婷;夏春燕;李淦;王斌;王浩;杨菊设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及的电力管理技术领域，具体公开了一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统，本发明通过多源数据采集平台获取电网实际运行数据源以及气象数据源，并对数据源进行预处理，根据电网实际运行数据源以及气象数据源提取局部波动特征，并融合生成复合数据序列，基于运行数据序列以及复合数据序列设计负荷趋势感知模型分析电力负荷恢复趋势，根据预测结果对电网调度进行响应，并形成反馈闭环，以不断校正和优化预测与调度策略，融合内外部多维信息、兼顾短期波动与长期趋势的体系结构，不仅提高了预测精度，还显著增强了系统的鲁棒性和自适应能力。

本发明授权一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统，包括数据采集处理模块、特征提取融合模块、多模型融合预测模块、调度响应与闭环控制模块；其特征在于，数据采集处理模块用于通过多源数据采集平台获取电网实际运行数据源以及气象数据源，并对数据源进行预处理；特征提取融合模块用于根据电网实际运行数据源以及气象数据源提取局部波动特征，并融合生成复合数据序列；多模型融合预测模块基于运行数据序列以及复合数据序列设计负荷趋势感知模型分析电力负荷恢复趋势；第一负荷趋势感知单元用于提取运行数据序列的第一局部波动特征以及气象数据序列的第二局部波动特征构成融合向量；第一局部波动特征通过基于运行数据序列进行计算获取第一数据变化率以及第一数据分布特征，第二局部波动特征通过基于气象数据序列进行计算获取第二数据变化率以及第二数据分布特征； 基于第一数据变化率、第二数据变化率以及融合向量构建第一负荷趋势感知模型预测第一负荷趋势感知指标，第一负荷趋势感知模型的构建步骤包括： 基于第一数据分布特征以及第二数据分布特征拼接构成融合向量，为第一数据分布特征向量，为第二数据分布特征向量； 根据第一数据变化率、第二数据变化率以及相邻融合向量构建第一负荷趋势感知模型预测第一负荷趋势感知指标，通过先在每个时间窗口内计算电网运行数据与各项气象数据的变化率绝对差值的平均值，将平均值与窗口内融合向量相乘得到第一敏感向量，比较相邻窗口之间的第一敏感向量得到第一负荷趋势感知指标； 特征提取融合模块包括特征提取单元、特征融合单元；特征提取单元用于对电网实际运行数据源以及气象数据源分别进行时域分析，通过滑动窗口技术获取连续的数据序列提取局部波动特征；局部波动特征包括第一局部波动特征以及第二局部波动特征；特征融合单元用于对运行数据序列以及气象数据序列进行拼接构建复合数据序列； 第一局部波动特征通过基于运行数据序列进行计算获取第一数据变化率以及第一数据分布特征；第一数据分布特征包括窗口内运行数据序列的均值、标准差、偏值以及峰值；第一数据变化率通过计算同一窗口内运行数据序列中相邻两个采样点之间电网实际运行数据的变化量，基于变化量均值计算得到第一数据变化率； 第二局部波动特征通过基于气象数据序列进行计算获取第二数据变化率以及第二数据分布特征；第二数据分布特征包括窗口内气象数据序列的均值、标准差、偏值以及峰值；第二数据变化率通过计算同一窗口内运行数据序列中相邻两个采样点之间气象数据的变化量，基于变化量均值计算得到第二数据变化率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽锦亿电力科技有限公司，其通讯地址为：231200 安徽省合肥市肥西县紫蓬一路与将军岭路交口天安智谷合肥智能制造产业基地一期4栋01单元101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。