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龙图腾网获悉南京天溯自动化控制系统有限公司申请的专利面向语音交互的多智能体任务协同处理系统及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511457287.5，技术领域涉及：G10L15/28；该发明授权面向语音交互的多智能体任务协同处理系统及处理方法是由邹王强;马如明;侯旭;林冬冬;胡值彬;陆海鹏设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向语音交互的多智能体任务协同处理系统及处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向语音交互的多智能体任务协同处理系统及处理方法。系统包括：语音输入模块，用于接收并预处理来自用户的原始音频信号；语音处理模块，用于基于所述音频信号，利用深度神经网络模型，生成一个结构化的任务表示；任务协调模块，用于基于所述结构化任务表示将任务分派给任务处理模块中的智能体；任务处理模块中包含有多个智能体，均与所述任务协调模块连接，每一个被配置为处理特定领域内的任务；响应生成模块，用于将来自智能体的处理结果整合为一个连贯的响应，并将其转换为语音信号进行输出。本发明通过整合语音理解、任务调度和协同执行，提供鲁棒、高效且智能的语音驱动方案，可完成复杂的语音交互任务。

本发明授权面向语音交互的多智能体任务协同处理系统及处理方法在权利要求书中公布了：1.面向语音交互的多智能体任务协同处理系统，其特征在于，包括语音输入模块、语音处理模块、任务协调模块、任务处理模块和响应生成模块； 所述语音输入模块用于接收并预处理来自用户的原始音频信号； 所述语音处理模块与所述语音输入模块连接，用于基于所述原始音频信号，利用深度神经网络模型，生成一个结构化的任务表示，所述结构化的任务表示包括一个意图标识、一个函数标识和一组函数参数； 所述任务协调模块与所述语音处理模块连接，用于接收所述结构化任务表示并基于所述结构化任务表示将任务分派给任务处理模块中的智能体； 所述任务处理模块中包含有多个智能体，均与所述任务协调模块连接，每一个被配置为处理特定领域内的任务，每个智能体包括： 工具调用单元，用于根据接收到的函数标识和函数参数，执行外部函数或调用应用程序接口； 知识检索单元，用于查询知识库以检索相关信息辅助生成响应； 所述响应生成模块与所述任务处理模块连接，用于将来自智能体的处理结果整合为一个连贯的响应，并将其转换为语音信号进行输出， 所述语音处理模块包括： 声学编码器单元，用于将接收的音频信号编码为一个高维的隐藏表示序列； 任务编码器单元，用于将所述隐藏表示序列解码为一个包含一个意图标识、一个函数标识和一组函数参数的结构化任务表示， 所述声学编码器单元包括： 卷积神经网络层，用于提取所述音频信号的局部声学时频特征，具体包括： 对所述音频信号的重叠帧应用短时傅里叶变换，将所述音频信号转换为二维时频表示； 在所述二维时频表示上应用多个二维卷积滤波器以检测局部声学时频特征； 循环神经网络层，用于捕捉所述局部声学时频特征的长距离依赖关系，以生成一个高维隐藏表示序列，具体包括： 在每个时间步，接收一个来自所述卷积神经网络层的时频特征作为当前输入； 结合所述当前输入和前一时间步的隐藏状态来更新当前时间步的隐藏状态； 将所有时间步更新后的隐藏状态序列作为所述高维隐藏表示序列进行输出， 所述语音处理模块中的模型采用一个多任务损失函数进行联合优化，所述多任务损失函数表示为： L＝λ1Lintent+λ2Lparam+λ3LASR； 式中，L为多任务损失，Lintent为交叉熵损失，用于优化意图分类的准确性，Lparam为时序分类损失，用于优化参数序列的生成质量，LASR为语音识别损失，λ1、λ2和λ3为模型训练过程中确定的超参数。

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