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龙图腾网获悉深圳前海慧联科技发展有限公司申请的专利一种风机塔筒紧固螺栓的松动预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120926040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511463370.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风机塔筒紧固螺栓的松动预警方法是由马少立;李桂民;吴岩设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机塔筒紧固螺栓的松动预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风机塔筒紧固螺栓的松动预警方法，该方法获取风机塔筒中任一紧固螺栓在每个时刻的多维监测数据，得到包含当前时刻的多维监测数据序列，根据多维监测数据序列的波动特征获取螺栓疑似松动程度，根据当前时刻的多维监测数据与其上一时刻的多维监测数据之间的数据差异，以及多维监测数据序列中每一维度监测数据的变化趋势特征，获取螺栓松动置信度；获取任一紧固螺栓的老化程度，根据螺栓疑似松动程度、螺栓松动置信度和任一紧固螺栓的老化程度，获取螺栓松动程度；根据螺栓松动程度，对预设预警阈值进行调整，得到任一紧固螺栓在当前时刻的自适应预警阈值，对任一紧固螺栓进行松动预警，提高预警准确性。

本发明授权一种风机塔筒紧固螺栓的松动预警方法在权利要求书中公布了：1.一种风机塔筒紧固螺栓的松动预警方法，其特征在于，所述一种风机塔筒紧固螺栓的松动预警方法包括： 针对风机塔筒中任一紧固螺栓，按照预设监测频率，获取所述任一紧固螺栓在每个时刻的多维监测数据，得到包含当前时刻的预设时段内的多维监测数据序列，其中，多维监测数据包括振动数据、风速数据、温度数据和扭矩数据； 根据所述多维监测数据序列中振动数据的波动特征，获取所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓疑似松动程度，根据当前时刻的多维监测数据与其上一时刻的多维监测数据之间的数据差异，以及多维监测数据序列中每一维度监测数据的变化趋势特征，获取所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓松动置信度； 获取所述任一紧固螺栓的老化程度，根据所述螺栓疑似松动程度、所述螺栓松动置信度和所述任一紧固螺栓的老化程度，获取所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓松动程度； 根据所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓松动程度，对预设预警阈值进行调整，得到所述任一紧固螺栓在当前时刻的自适应预警阈值，根据当前时刻的振动数据与其自适应预警阈值的差异，对所述任一紧固螺栓进行松动预警； 所述根据所述多维监测数据序列中振动数据的波动特征，获取所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓疑似松动程度，包括： 获取当前时刻的振动数据与其上一时刻的振动数据的差值绝对值，得到瞬时波动值，对所述多维监测数据序列中的振动数据进行拟合，得到一次振动拟合函数，获取所述一次振动拟合函数的斜率，对所述斜率进行归一化处理得到整体波动值，获取所述瞬时波动值与所述整体波动值的乘积，得到所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓疑似松动程度； 所述根据所述螺栓疑似松动程度、所述螺栓松动置信度和所述任一紧固螺栓的老化程度，获取所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓松动程度，包括： 获取预设老化影响系数、所述任一紧固螺栓的老化程度和所述螺栓疑似松动程度之间的乘积，得到老化影响程度，获取所述螺栓疑似松动程度与所述老化影响程度的差值，得到实际松动程度； 获取所述螺栓松动置信度与所述实际松动程度的乘积，得到所述任一紧固螺栓在当前时刻的螺栓松动程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海慧联科技发展有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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