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中国石油大学(华东)张爱竹获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种城市绿植识别方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120913089B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511041394.X,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种城市绿植识别方法、装置、介质和设备是由张爱竹;程佳浩;孙根云;孙林设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种城市绿植识别方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种城市绿植识别方法、装置、介质及设备,涉及图像识别技术领域,包括获取待识别的遥感影像;提取遥感影像中的深层特征,获取深层特征中的多尺度光谱特征,将深层特征与多尺度光谱特征进行融合,生成多光谱特征图;其中,所述深层特征包括颜色特征和纹理特征;提取遥感影像中的条带特征和多尺度形状特征,并将条带特征与多尺度形状特征进行融合,生成多形状特征图;通过对多光谱特征图和多形状特征图对应的权重进行加权融合,确定融合后的特征图;将融合后特征图的分辨率恢复至原始图像大小,再对恢复分辨率的特征图进行分类,获取最终的城市绿地分类结果。

本发明授权一种城市绿植识别方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了:1.一种城市绿植识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别的遥感影像; 提取遥感影像中的深层特征,获取深层特征中的多尺度光谱特征,将深层特征与多尺度光谱特征进行融合,生成多光谱特征图;其中,所述深层特征包括颜色特征和纹理特征; 提取遥感影像中的条带特征和多尺度形状特征,并将条带特征与多尺度形状特征进行融合,生成多形状特征图; 通过多形状与光谱特征融合编码器MSSA-Encoder获取所述深层特征、条带特征、多尺度光谱特征和多尺度形状特征,所述多形状与光谱特征融合编码器MSSA-Encoder具体包括: 第一分支、第二分支、第三分支和第四分支;其中,所述第一分支包括两个依次连接的3x3DOConvs,用于从遥感影像中提取深层特征;所述第二分支和第三分支为两个并行的1x3和3x1DOConvs,用于从遥感影像中提取条带特征;所述第四分支为包括一个1x1的卷积、三个不同空洞率的3x3卷积的空洞空间卷积池化金字塔模块,用于分别从深层特征和遥感影像中提取多尺度光谱特征和多尺度形状特征; 将多光谱特征图和多形状特征图进行加权融合,确定融合后的特征图; 将融合后特征图的分辨率恢复至原始图像大小,再对恢复分辨率的特征图进行分类,获取最终的城市绿地分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东),其通讯地址为:266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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