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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510994047.2，技术领域涉及：G06V10/70；该发明授权一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法及系统是由高伟;王博;刘九溥;梁庆中设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于遥感算法流程建模以及推荐领域，公开了一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法，获取一定数量的环境资源公益诉讼遥感算法流程，经过数据清洗和节点的语义分类；对标准化后的遥感算法流程矩阵化，得到特征矩阵；将特征矩阵经过独立路径提取算法，得到多条独立路径序列；将独立路径序列的前缀提取频繁项的挖掘，挖掘后的前缀部分用于训练，最尾部的节点作为标签；通过金字塔RNN模型提取长期特征，采用随机梯度下降算法对神经网络进行训练得到训练模型。本发明对环境资源公益诉讼遥感算法的推荐进行了简化，将图推荐任务转化为序列推荐任务，既简化了算法建模人员对复杂图结构的知识需求，又提升推荐系统的推荐效率。

本发明授权一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向检察公益诉讼的遥感算法在线化运行智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： a收集环境资源公益诉讼遥感算法流程数据，对流程图进行去循环、并行选择节点显性化处理与语义聚类去重，生成标准化有向图； b将标准化有向图转化为特征矩阵与邻接矩阵； c对特征矩阵执行独立路径提取，识别并行汇合与分支节点并生成多条独立路径序列； d对独立路径序列实施频繁项挖掘，并统一划分成流程前缀和后续节点，统计高支持度前缀与尾部节点对应关系，将前缀作为训练输入，将尾部节点作为标签； e基于金字塔递归神经网络模型训练推荐模型，底层特征上采样后与高层特征融合； f依据推荐模型对遥感流程前缀生成后续流程节点推荐结果； 步骤a中对流程节点的语义聚类去重通过分配节点唯一标识并替换原始节点实现； 步骤b中矩阵化通过将节点标识填充于矩阵对角，并将流程指向对应的矩阵元素置为一实现； 步骤c中遇入度大于一的并行汇合节点时判断已包含所有直接前驱后续路径并回溯更新，遇出度大于一的并联系统节点时全排列生成路径； 步骤d中频繁项挖掘通过递归遍历路径序列拆分路径并统计出现次数以获得高支持度前缀集合； 步骤e中金字塔递归神经网络模型设置多尺度特征通道，底层特征上采样后与高层特征拼接输入高层网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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