北京极佳视界科技有限公司朱政获国家专利权
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龙图腾网获悉北京极佳视界科技有限公司申请的专利四维内容的合成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120912732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511035729.7,技术领域涉及:G06T13/40;该发明授权四维内容的合成方法、装置、电子设备及存储介质是由朱政;邵江南;李科睿;朱德旭;王啸峰;黄冠设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本四维内容的合成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例涉及一种四维内容的合成方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:确定空间对象的三维模型上的多个三维高斯点;将多个三维高斯点划分至多个组件单元,其中,组件单元为三维模型的组成部分;确定多个组件单元中的每个组件单元对应的物理属性;控制三维高斯点按照对应的物理属性进行运动,以合成空间对象的四维内容。由此,可以提高控制四维内容的物理合理性与控制精度。
本发明授权四维内容的合成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种四维内容的合成方法,其特征在于,所述方法包括: 确定空间对象的三维模型上的多个三维高斯点; 将多个三维高斯点划分至多个组件单元,其中,组件单元为所述三维模型的组成部分,每个组件单元具有独立的物理属性; 确定多个组件单元中的每个组件单元对应的物理属性,物理属性为用于确定三维高斯点的运动规律及描述物体物理特性的参数; 控制三维高斯点按照对应的物理属性进行运动,以合成所述空间对象的四维内容; 所述将多个三维高斯点划分至多个组件单元,包括: 基于预先训练的三维掩码模型,确定多个三维高斯点中每个三维高斯点对应的掩码信息;其中,所述三维掩码模型用于确定三维高斯点对应的掩码信息; 基于所确定的掩码信息,将多个三维高斯点划分至多个组件单元; 所述确定空间对象的三维模型上的多个三维高斯点,包括: 获取空间对象在多个不同拍摄视角下的图像,得到图像集合; 基于所述图像集合,确定所述空间对象的三维模型上的多个三维高斯点; 所述图像集合为按照所述空间对象的拍摄顺序进行排序的图像序列;以及 所述三维掩码模型采用如下方式训练得到: 对所述图像序列进行目标追踪,以得到标识图像序列,其中,所述标识图像序列中标识图像的标识用于区分组件单元; 将所述标识图像序列中的标识图像,输入至预先训练的二维掩码模型,生成标识图像的掩码信息,其中,所述二维掩码模型用于确定标识图像的掩码信息; 将标识图像对应的三维高斯点作为样本输入数据,将标识图像的掩码信息作为样本输出数据,生成包含所述样本输入数据和所述样本输出数据的训练样本; 采用机器学习算法,基于所述训练样本训练获得三维掩码模型; 所述控制三维高斯点按照对应的物理属性进行运动,包括: 构建所述空间对象的三维模型的表面网格; 基于设定的骨骼序列,为所述表面网格绑定骨骼和蒙皮,以获得由所述骨骼序列驱动的三维高斯点; 将由所述骨骼序列驱动的三维高斯点作为材料点,采用材料点方法,控制所述材料点按照对应的物理属性进行运动。
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