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河北医科大学第一医院;神州医疗科技股份有限公司王玉平获国家专利权

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龙图腾网获悉河北医科大学第一医院;神州医疗科技股份有限公司申请的专利一种基于模型链的多知识库临床决策方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120853897B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511350110.5,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权一种基于模型链的多知识库临床决策方法、电子设备及介质是由王玉平;许娟;王珊;曹建钬;陈佳;高剑伟;田书娟;史文钊;胡士敏;林一聪设计研发完成,并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于模型链的多知识库临床决策方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于模型链的多知识库临床决策方法、电子设备及介质,涉及医疗数据处理技术领域,方法包括响应于临床决策指令,通过第一模型链节点将临床决策指令所指示的患者的非结构化病案描述转换为结构化病案,并参考疾病诊断知识块从结构化病案中生成出患者的疾病预测结果;通过第二模型链节点参考用药知识块,结合结构化病案和疾病预测结果给出用药建议;通过第三模型链节点参考检验检查知识块,结合结构化病案和疾病预测结果给出检验检查建议;将疾病预测结果、用药建议和检验检查建议,反馈至医生端进行展示,以辅助医生生成对患者的临床决策。可以辅助医生获得更准确的临床决策。

本发明授权一种基于模型链的多知识库临床决策方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于模型链的多知识库临床决策方法,其特征在于,所述方法包括: 响应于临床决策指令,通过第一模型链节点将临床决策指令所指示的患者的非结构化病案描述转换为结构化病案,并参考疾病诊断知识块从所述结构化病案中生成出患者的疾病预测结果; 通过第二模型链节点参考用药知识块,结合所述结构化病案和所述疾病预测结果给出用药建议; 通过第三模型链节点参考检验检查知识块,结合所述结构化病案和所述疾病预测结果给出检验检查建议; 将所述疾病预测结果、所述用药建议和所述检验检查建议,反馈至医生端进行展示,以辅助医生生成对患者的临床决策; 第一模型链节点包括第一模型链子节点,通过第一模型链节点将临床决策指令所指示的患者的非结构化病案描述转换为结构化病案的步骤,具体包括: 将临床决策指令所指示的患者的非结构化病案描述和第一提示词模板输入第一模型链子节点,以获取第一模型链子节点输出的结构化病案, 其中,所述第一提示词模板用于指示预设好的病例采集模板; 将所述结构化病案输入第四模型链节点,获得第四模型链节点输出的结构化病案对应的结构化病案向量; 计算结构化病案向量与预设知识库中的相关知识块向量之间的相似度所述预设知识库至少包括疾病诊断知识库、用药知识库和检验检查知识库; 基于所述相似度,确定出前N个目标知识块向量,以分别确定出对应的疾病诊断知识块、用药知识块和检验检查知识块; 第一模型链节点还包括第二模型链子节点和第三模型链子节点,通过以下方式提取出患者的疾病预测结果: 将所述结构化病案、疾病诊断知识块和第二提示词模板输入第二模型链子节点,以获得第二模型链子节点输出的综合诊断结果和推理过程; 将所述综合诊断结果和推理过程和第三提示词模板输入第三模型链子节点,以获得第三模型链子节点输出的疾病预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北医科大学第一医院;神州医疗科技股份有限公司,其通讯地址为:050000 河北省石家庄市裕华区东岗路89号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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