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三峡大学李欣获国家专利权

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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于多时间尺度耦合的源-网-荷协调调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120824760B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510793866.0,技术领域涉及:H02J3/06;该发明授权一种基于多时间尺度耦合的源-网-荷协调调度方法是由李欣;朱越;徐晨辉;凌梓涵;温晗设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多时间尺度耦合的源-网-荷协调调度方法在说明书摘要公布了:一种基于多时间尺度耦合的源‑网‑荷协调调度方法,包括以下步骤:步骤1:执行季前调度,依据水资源在年内的分布特性,将年度划分为多个典型季节,分别制定对应的水资源调配策略,综合考虑新能源出力的季节变化特性,制定季节内的协调调度安排,输出季前调度计划;步骤2:基于步骤1输出的季前调度计划,结合日前调度阶段的负荷预测与新能源出力预测信息,开展日前调度,输出日前调度计划;步骤3:基于步骤2输出的日前调度计划,结合日内更新的气象和负荷预测信息,开展日内调度,输出日内调度计划;步骤4:基于步骤3输出的日内调度计划,结合实时监测数据,开展实时调度,输出实时调度计划。

本发明授权一种基于多时间尺度耦合的源-网-荷协调调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多时间尺度耦合的源-网-荷协调调度方法,其特征在于,包括季前调度阶段、日前调度阶段、日内调度阶段以及实时调度阶段;包括以下步骤: 步骤1:执行季前调度,依据水资源在年内的分布特性,将年度划分为多个典型季节,分别制定对应的水资源调配策略,综合考虑新能源出力的季节变化特性,制定季节内的协调调度安排,输出季前调度计划; 步骤2:基于步骤1输出的季前调度计划,结合日前调度阶段的负荷预测与新能源出力预测信息,开展日前调度,输出日前调度计划; 步骤3:基于步骤2输出的日前调度计划,结合日内更新的气象和负荷预测信息,开展日内调度,输出日内调度计划; 步骤4:基于步骤3输出的日内调度计划,结合实时监测数据,开展实时调度,输出实时调度计划; 在步骤1中,包括以下步骤: 步骤1-1获得流域径流数据、风光历史出力数据以及负荷历史数据; 步骤1-2由步骤1-1获得的各数据与实际数据的误差进行统计,构建相应的历史数据误差分布,确定季前调度阶段水风光荷的输入数据误差区间以确定输入数据误差程度,具体的,利用相对误差分析水风光出力以及负荷需求的准确性,相对误差公式如式3所示: 3; 式3中,场景为时间尺度时段,为输入数据与实际数据之间的相对误差样本,为样本索引,,为样本总数,分别代表径流数据、风电数据、光电数据以及负荷数据,代表输入数据样本数据,代表实际数据; 基于相对误差的量化结果,构建各类输入数据的误差概率分布,如式4所示: 4; 令,作为时间尺度下建立输入数据误差约束的相对误差,其中,为第一个输入数据与实际数据之间的相对误差样本,为第二个输入数据与实际数据之间的相对误差样本,为第个输入数据与实际数据之间的相对误差样本; 步骤1-3基于步骤1-2确定的季前调度阶段输入数据的相对误差,结合源网荷三侧的调节能力,综合利用水电站的可调性、储能机组的充放灵活性、直流联络通道的输电能力以及弹性负荷的调节特性,削弱风光出力的不确定性; 步骤1-4针对源网荷的技术特性和设备状态设置相应的运行约束条件; 步骤1-5以系统的综合运行成本最低为目标进行求解; 步骤1-6基于步骤1-5的求解结果生成“风-光-水-储”一体化基地出力配置计划,确定外购电量和外送电量配置,形成季前调度计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学,其通讯地址为:443002 湖北省宜昌市大学路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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