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龙图腾网获悉鲁控新环能环保(苏州)有限公司申请的专利基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936614.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法是由许华东;苗启涛;张绍峰;于濮玮;李现昊设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析技术领域，具体为基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法；获取待处理资源流的初始状态数据，通过资产风险评估模型识别和量化待处理资源流中的影响因素；基于影响因素的识别结果，对待处理资源流进行分拣处理，得到优化资源流；在优化资源流进入处理设备之前，获取优化资源流的成分数据；在优化资源流经过处理设备处理后，采集优化资源流的过程特征数据；建立动态博弈优化决策模型对获取的成分数据进行求解，确定最优运营数据；并利用采集的过程特征数据对动态博弈优化决策模型进行反馈校准。本发明通过待处理资源流数据的分析处理，实现对处理设备的自适应调控。

本发明授权基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法在权利要求书中公布了：1.基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法，其特征在于，包括： 通过传感装置，获取待处理资源流的初始状态数据； 基于初始状态数据，通过资产风险评估模型识别并量化待处理资源流中对处理设备构成运营风险的影响因素； 所述资产风险评估模型包括图像数据分析、异常区域判断和影响因素识别； 所述图像数据分析，基于卷积神经网络的目标检测模型对初始状态数据中的图像数据流进行识别，分析待处理资源流的堆积结构形态、颜色分布及纹理信息，得到图像特征数据； 所述异常区域判断，根据图像特征数据和对应的密度分布特征进行识别，判断存在目标检测异常和密度异常的待处理资源流区域，作为异常区域； 所述影响因素识别，对异常区域的影响因素进行识别，根据影响因素的尺寸、形状、密度得到影响因素的识别结果，结合历史数据中标定的同类物体对处理设备造成的运行干扰，输出运营风险指数，根据所述运营风险指数对待处理资源流进行分拣； 基于影响因素的识别结果，对待处理资源流进行分拣处理，得到优化资源流； 在优化资源流进入处理设备之前，获取优化资源流的成分数据；在优化资源流经过处理设备处理后，采集优化资源流的过程特征数据；过程特征数据包括根据在线粘度计监测得到粘度数据，根据激光粒度分析仪监测得到粒度数据； 预先建立一个以处理设备的运行参数作为决策变量，并内置了权衡破碎收益与乳化成本的数学函数的动态博弈优化决策模型；在实时运行中，根据动态博弈优化决策模型对获取的成分数据进行求解，确定最优运营数据；并利用采集的过程特征数据对动态博弈优化决策模型进行反馈校准，实现对处理设备的自适应调控； 所述动态博弈优化决策模型的构建过程包括： 获取处理设备完整加工过程的成分数据、过程特征数据、设备的运行参数以及破碎收益和乳化成本；所述运行参数包括设备转速和设备间距； 基于神经网络模型构建破碎收益函数和乳化成本函数； 所述破碎收益函数，以成分数据和决策变量作为输入，以破碎收益作为输出；所述乳化成本函数，以成分数据和决策变量作为输入，以乳化成本作为输出； 将所述破碎收益函数和乳化成本函数固化于动态博弈优化决策模型内部；其中，所述破碎收益函数与乳化成本函数的差值被定义为用于最终决策的净收益目标函数； 其中，所述破碎收益为在完整的油脂分离加工过程中，所分离油脂的经济效益；所述乳化成本为在油脂分离过程中，由于处理乳化现象导致的成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鲁控新环能环保(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中区木渎镇创意商务中心5幢201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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