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龙图腾网获悉时趣互动(北京)科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的智能营销文档生成装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873830.3，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种基于多源数据融合的智能营销文档生成装置及方法是由彭泽洲;孟鹏飞;窦进亚;殷志扬设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的智能营销文档生成装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多源数据融合的智能营销文档生成装置及方法，方法含四大流程：用户指令解析，经正则清洗、模型提取参数，借Neo4j知识图谱验证，输出结构化参数；外部数据获取，依参数调用百度大模型采集数据，经去重、语义增强，加权筛选优质数据；内部案例处理，定时切片案例存库，结合过滤、传播计算、多维度评分，生成CoT推理链报告；多模态输出，适配格式，借BART模型整合数据并输出带元数据文档。装置与方法协同，通过多源融合、知识图谱关联及多模态转换，高效生成适配多行业的高质量营销文档，为决策提供支撑，助力企业提升市场响应与输出效率。

本发明授权一种基于多源数据融合的智能营销文档生成装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的智能营销文档生成装置，其特征在于，包括： 用户指令输入模块：用于接收用户提交的营销文档生成需求指令； NLP解析引擎模块：与所述用户指令输入模块连接，配置为对所述用户指令进行自然语言处理，提取结构化参数并验证参数合法性； 参数拆解模块：与所述NLP解析引擎模块连接，用于将解析后的指令拆分为对应外部数据获取、内部案例调用的任务参数； 外部数据引擎模块：与所述参数拆解模块连接，配置为依据任务参数采集并处理外部行业数据，生成语义增强的行业信息； 内部案例引擎模块：与所述参数拆解模块连接，配置为依据任务参数发起案例库检索，筛选匹配的营销案例并输出； 多模态输出模块：分别与所述外部数据引擎模块、内部案例引擎模块连接，用于整合行业信息与营销案例，生成并输出多格式的营销文档； 数据层接口模块：与所述外部数据引擎模块、内部案例引擎模块连接，包含标准化API网关，支持RESTfulSOAP双协议接入异构数据源，实现数据交互； 知识图谱存储单元：与所述内部案例引擎模块、NLP解析引擎模块连接，采用Neo4j图形数据库，存储实体关系，涵盖“品牌-行业-案例画像”关联形态，用于语义关联与案例检索支撑； 核心算法引擎：包括 混合生成引擎：与所述多模态输出模块、参数拆解模块连接，集成文心一言API调用模块和规则引擎，支持生成参数动态调节，用于营销内容的智能构建； 案例推荐评价引擎：与所述内部案例引擎模块连接，部署TF-IDF向量索引库，支持千万级案例库的毫秒级相似度计算，为案例库检索提供相似度评估； 案例库检索模块：与所述内部案例引擎模块、案例推荐评价引擎连接，依托知识图谱存储单元的语义关联，结合案例推荐评价引擎的相似度计算结果，从案例库中筛选适配案例； 内部案例处理流程包括： S31.知识库案例库构建步骤：通过定时任务对原始案例进行文心大模型切片，提取实体关系并结构化存储至Neo4j图数据库与Milvus向量库； S32.语义检索步骤：基于用户指令参数在Neo4j中进行行业路径过滤，结合传播数据得分propagation_score=∑传播量×e^-0.1×Δt筛选候选案例，其中： 传播量为案例在微博、微信平台的传播数据； Δt为数据发布时间与当前时间的时间差，单位为：月； S33.动态评分步骤：采用公式 final_score=0.6×semantic_sim+0.3×industry_sim+0.1×propagation_score对候选案例进行综合评分，其中： industry_sim为行业匹配度，基于行业路径的杰卡德相似度计算； semantic_sim为案例摘要与用户指令的语义相似度，通过Sentence-BERT模型计算； S34.可解释评价生成步骤：基于评分维度生成思维链CoT推理链评价报告，总结案例亮点； 多模态输出流程包括： S41.格式适配步骤：根据输出格式，包括PDFHTMLWord，采用ApachePOI和pdfkit组件实现Markdown到目标格式的自动化转换； S42.内容融合步骤：使用BART模型整合外部数据与案例内容，确保逻辑连贯性得分0.7； S43.元数据生成步骤：输出包含数据源标识、生成时间的文档元数据。

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