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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利基于子流域的分布式洪水预报调度模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510859367.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于子流域的分布式洪水预报调度模型构建方法是由刘帅;王李东;杨锦辉;欧思程;刘道君;卢舟鑫;涂杰设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子流域的分布式洪水预报调度模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于子流域的分布式洪水预报调度模型构建方法，具体涉及洪水预报模型优化技术领域，用于解决现有洪水预报模型因忽略参数敏感性的时空异局部预测失效问题；通过划分目标流域为子流域并提取水文地理特征参数，构建跨流域水利设施拓扑网络动态修正河道演进边界条件；基于Sobol指数法量化参数敏感性空间分异性，结合历史洪水事件分布识别敏感性异常响应区，通过河道拓扑网络施加空间滞后修正生成参数敏感性等级分类；构建动态权重矩阵，分别采用全局优化与局部调整策略进行分区参数标定；基于河道拓扑关系验证标定结果的水力平衡约束，迭代修正后生成分区分级泄洪调度方案，显著提升突发洪水场景下的预报能力。

本发明授权基于子流域的分布式洪水预报调度模型构建方法在权利要求书中公布了：1.基于子流域的分布式洪水预报调度模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于数字高程模型与水文响应单元边界划分目标流域为多个子流域，并提取各子流域的水文地理特征参数； S2、构建跨流域水利设施拓扑网络以动态修正当前子流域的河道演进边界条件； S3、基于水文地理特征参数，采用Sobol指数法分析水文模型参数敏感性并量化空间分异性，对空间分异性显著的子流域进行地理一致性约束生成参数敏感性等级分类； S4、根据修正后的河道演进边界条件和参数敏感性等级分类，结合实时地理气象数据构建动态权重矩阵； S5、基于动态权重矩阵将目标流域划分为高敏感性优化区与低敏感性优化区，并分别进行分区参数标定，包括： 基于动态权重矩阵中的权重系数确定高敏感性优化区与低敏感性优化区的划分阈值，划分阈值通过动态权重矩阵的权重系数分布计算生成； 根据划分阈值将目标流域划分为高敏感性优化区与低敏感性优化区； 对高敏感性优化区内的子流域采用全局优化算法进行参数标定，全局优化算法的优化目标为最小化模型输出与实测洪水过程的总误差； 对低敏感性优化区内的子流域采用局部参数调整方法进行参数标定，局部参数调整方法的调整幅度基于相邻高敏感性优化区的标定结果； 生成高敏感性优化区与低敏感性优化区的分区参数标定结果，输出标定后的水文模型参数集； S6、基于河道拓扑关系验证分区参数标定结果是否符合水力平衡约束，在不符合时进行迭代修正并生成洪水预报及调度方案。

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