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龙图腾网获悉江苏嘉和热系统股份有限公司申请的专利一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120816907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511131932.4，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法是由李宝民;嵇拓;嵇林;杨坚设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法，本发明涉及新能源汽车动力电池安全技术领域，包括以下顺序执行的步骤：S1基于电池模组内分布式温度传感器的实时监测数据，通过自适应图神经网络构建动态时空神经场模型，生成表征热传播拓扑模式的热场指纹。该动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法，通过构建动态时空神经场模型，精准捕获亚℃级微弱热异常信号，结合电热延迟分析实现微短路故障的提前识别，解决了故障前兆信号被复杂工况淹没的问题；双通道验证机制依托物理定律刚性约束与智能残余特征识别的双重互证，消除冷却系统波动及传感器噪声导致的误判风险，提高预警准确率。

本发明授权一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种动力电池智能热管理系统的故障诊断与预警方法，其特征在于，包括以下顺序执行的步骤： S1基于电池模组内分布式温度传感器的实时监测数据，通过自适应图神经网络构建动态时空神经场模型，生成表征热传播拓扑模式的热场指纹； 所述步骤S1包括： 在训练阶段向自适应图神经网络注入模拟微短路特征的预设温度扰动范围内的瞬态热扰动数据； 在线运行时通过动态图卷积提取空间关联强度矩阵及时间传播衰减特征； S2将所述热场指纹与基于电池实时电流及内阻参数计算的理论焦耳热功率分布进行时空对齐，通过互相关时延检测分析实际温升与理论值的延迟特性差异； 所述步骤S2中： 当检测到实际局部温升相对于理论焦耳热功率存在毫秒级超前时，标记为微短路疑似信号； S3对步骤S2中识别的异常信号执行双通道验证： 通道一：计算异常区域热扩散方程的理论解边界，验证信号是否符合材料热力学参数约束； 通道二：利用生成对抗网络合成背景噪声信号，通过判别器识别真实信号中的残余特征模式； 所述步骤S3的双通道验证包括： 3a通道一中，采用电池各区域的非均匀材料参数分区计算理论热传导边界，仅保留处于理论解边界范围内的信号； 3b通道二中，生成器基于正常工况数据重构包含系统波动的合成背景信号，判别器通过比对识别真实信号中的空间谐振频率特征； 所述步骤3b还包括： 将判别器输出的残余特征模式与历史微短路案例库进行相似度匹配，输出故障置信度评分； S4根据验证结果触发分级预警响应，所述步骤S4的分级预警响应包括： 一级响应：记录异常模式特征并提升同类信号识别优先级； 二级响应：降低电池输出功率并启动异常区域温度强化监测； 三级响应：触发熔断保护电路并输出故障定位坐标。

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