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龙图腾网获悉武汉华路光学科技有限公司申请的专利一种无人机摄像头镜片生产制造在线监测分析管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510916867.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种无人机摄像头镜片生产制造在线监测分析管理方法是由刘洛彤;郑欢设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人机摄像头镜片生产制造在线监测分析管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无人机摄像头镜片生产制造在线监测分析管理方法，本发明涉及无人机技术领域。该方法步骤包括：结合无人机镜片特征数据和无人机镜片生产环境数据间的皮尔逊相关性和特征互信息量，得到环境质量重要性指数并对无人机镜片生产环境数据筛选，得到无人机镜片生产环境筛选数据；构建多变量回归树模型；结合无人机镜片特征数据和层次分析法得到的特征权重，得到镜片评价指数并通过核密度估计法对无人机镜片特征数据进行分类，得到无人机镜片标签；将无人机镜片标签为需复检时对应的无人机镜片生产环境筛选数据输入多变量回归树模型中，得到预测误差结果；结合误差预测结果和环境质量重要性指数，得到环境质量关联指数，进行溯源预警。

本发明授权一种无人机摄像头镜片生产制造在线监测分析管理方法在权利要求书中公布了：1.一种无人机摄像头镜片生产制造在线监测分析管理方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：采集无人机摄像头的镜片数据，得到无人机镜片图像数据； 步骤S2：对所述无人机镜片图像数据进行特征提取，得到无人机镜片特征数据； 步骤S3：采集无人机镜片的生产环境数据，得到无人机镜片生产环境数据，通过计算无人机镜片生产环境数据和无人机镜片特征数据的皮尔逊相关性，得到环境质量相关性系数；通过计算无人机镜片生产环境数据和无人机镜片特征数据的特征互信息量，得到环境质量互信息量；通过结合所述环境质量相关性系数和环境质量互信息量，计算得到环境质量重要性指数，具体包括以下具体步骤： 通过结合环境质量相关性系数和环境质量互信息量，计算得到环境质量重要性指数： ； 其中，表示第k个环境参数和第j个镜片特征的环境质量重要性指数，表示第k个环境参数和第j个镜片特征的环境质量互信息量，表示第k个环境参数和第j个镜片特征的环境质量相关性系数，max表示最大值函数，表示第k个环境参数和第j个镜片特征的环境质量互信息量中最大的值，，为调节系数，用于调节环境质量互信息量的影响，范围在[0,1]，用于防止高相关性与高互信息量时环境质量重要性指数过度放大，范围在[0,0.5]； 步骤S4：通过所述环境质量重要性指数对所述无人机镜片生产环境数据进行筛选，得到无人机镜片生产环境筛选数据，通过所述无人机镜片生产环境筛选数据和无人机镜片特征数据，构建多变量回归树模型； 步骤S5：通过层次分析法对所述无人机镜片特征数据进行层次分析，得到无人机镜片特征数据的特征权重，通过结合所述无人机镜片特征数据和特征权重，计算得到无人机镜片的镜片评价指数； 步骤S6：基于所述镜片评价指数，通过核密度估计法对所述无人机镜片特征数据进行分类，得到无人机镜片标签；当所述无人机镜片标签为需复检时，则将所述无人机镜片标签对应的无人机镜片生产环境筛选数据输入到多变量回归树模型中，得到误差预测结果；通过结合所述误差预测结果和环境质量重要性指数，计算得到环境质量关联指数；所述环境质量关联指数大于预设阈值，则进行溯源预警，实现对无人机摄像头镜片的监测； 所述通过结合所述误差预测结果和环境质量重要性指数，计算得到环境质量关联指数，包括以下具体步骤： 通过结合所述误差预测结果和环境质量重要性指数，计算得到环境质量关联指数，通过所述环境质量关联指数，实现对无人机摄像头镜片的监测分析 ； 其中，表示第k个环境参数对第j个镜片特征的环境质量关联指数，表示第k个环境参数和第j个镜片特征的环境质量重要性指数，为需复检镜片的第j个误差预测结果。

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