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龙图腾网获悉深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)申请的专利基于人工智能的ICU卒中患者营养平衡实时评估及优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511032431.0，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权基于人工智能的ICU卒中患者营养平衡实时评估及优化方法是由张秋;翟浩瀚;王玉龙设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的ICU卒中患者营养平衡实时评估及优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及营养平衡评估领域，公开了基于人工智能的ICU卒中患者营养平衡实时评估及优化方法，包括以下步骤：通过可穿戴设备采集患者活动能耗，结合膳食摄入量与代谢指标，构建个体化营养代谢模型，实时计算营养平衡度并生成量化偏差指数。结合量化偏差指数和康复阶段的目标，通过强化学习算法生成营养优化方案，对方案进行执行训练，同时自动迭代个体化营养代谢模型的模型参数，实现持续优化目的。本发明攻克ICU卒中患者传统营养评估滞后、依赖经验决策的痛点，通过人工智能的形式，实现营养供给与康复需求的精准匹配，缩短ICU卒中患者在ICU内的停留时间。

本发明授权基于人工智能的ICU卒中患者营养平衡实时评估及优化方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的ICU卒中患者营养平衡实时评估及优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过ICU卒中患者的可穿戴活动监测设备，实时采集ICU卒中患者的个人状态数据，并对ICU卒中患者的个人状态数据进行数据组合，得到目标患者个人状态时序数据； 通过时间卷积网络，提取目标患者个人状态时序数据的时序特征，并根据时序特征构建代谢分析模型，基于所述代谢分析模型计算目标患者实时营养平衡度，同时生成量化偏差指数，具体为： 获取数据处理终端，在所述数据处理终端内引进时间卷积网络，并将目标患者个人状态时序数据导入至数据处理终端内； 通过时间卷积网络，对目标患者个人状态时序数据进行时间卷积，其中，所述时间卷积为在数据上进行不同时间段对应的时序特征提取，生成目标患者个人状态时序数据的昼夜能耗波动曲线、餐后血糖响应曲线以及氮平衡趋势曲线； 将目标患者个人状态时序数据的昼夜能耗波动曲线、餐后血糖响应曲线以及氮平衡趋势曲线标定为目标患者个人状态时序特征； 对目标患者个人状态时序特征进行小波去噪归一化，同时采用多重插补法填补目标患者个人状态时序特征内的缺失值，得到目标患者个人状态融合特征； 引进双通道代谢分析训练模型，通过贝叶斯更新方式，对双通道代谢分析训练模型进行模型参数迭代优化，得到优化双通道代谢分析训练模型； 在优化双通道代谢分析训练模型中输入目标患者个人状态融合特征进行训练，生成目标患者实时营养平衡度； 基于目标患者实时营养平衡度，计算得到目标患者的量化偏差指数； 其中，所述在优化双通道代谢分析训练模型中输入目标患者个人状态融合特征进行训练，生成目标患者实时营养平衡度，具体为: 在优化双通道代谢分析训练模型中，通道1为对宏观营养平衡进行分析的模型分析通道，通道1连接优化双通道代谢分析训练模型内的BiLSTM层，所述BiLSTM层用于结合目标患者个人状态融合特征计算目标患者在当前膳食状态下的实时基础能量消耗值； 由通道1得到目标患者的基础能量消耗值后，通过优化双通道代谢分析训练模型，计算目标患者在当前膳食状态下的标准基础能量消耗范围； 若实时基础能量消耗值大于标准基础能量消耗范围，则在优化双通道代谢分析训练模型内输出目标患者存在负平衡风险，若实时基础能量消耗值小于标准基础能量消耗范围，则在优化双通道代谢分析训练模型内输出目标患者存在过渡喂养风险； 在优化双通道代谢分析训练模型中，通道2为对目标患者个人状态融合特征进行微量代谢分析的模型分析通道； 在通道2内，通过分析目标患者个人状态融合特征内的对应的目标患者的代谢指标特征，构建营养代谢图，其中，营养代谢图内节点代表目标患者吸收的微量元素，边代表不同微量元素的生化反应关系； 对营养代谢图进行图神经网络迭代更新，其中，所述图神经网络迭代更新为根据边的生化反应关系对节点代表的微量元素进行含量实时更新，并根据含量计算得到微量元素的代谢效率以及代谢路径； 根据微量元素的代谢效率以及代谢路径，在优化双通道代谢分析训练模型中对目标患者进行实时营养平衡度更新，即结合微量元素的代谢效率、代谢路径以及目标患者在当前膳食状态下的实时基础能量消耗值，计算得到目标患者实时营养平衡度； 根据目标患者的量化偏差指数，结合强化学习算法生成营养优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区华富街道笋岗西路3002号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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