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浙江中扬立库技术有限公司王开胜获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江中扬立库技术有限公司申请的专利一种电机选型方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120723818B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510874325.0,技术领域涉及:G06F16/2457;该发明授权一种电机选型方法及系统是由王开胜;陈新安;刘季晶;董燕君;汪巍蔷;谢诚孝;张春雷;侯天兵;陈丽丽设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电机选型方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电机选型技术领域,特别是一种电机选型方法及系统,该方法包括构建分布式数据查询库,将标准化特征向量导入分布式数据查询库中匹配出候选电机型号集合;获取各候选电机型号的综合性能评分,基于预设评分值阈值触发型号剔除机制,对保留的候选电机型号进行性能参数排序生成优选电机型号集合;获取各优选电机型号的综合能效评分并建立帕累托前沿解集进行二次筛选,获取推荐电机型号集合;将推荐电机型号划分为多个电机选型层级,并将所述电机选型层级作为最终电机选型结果输出,本发明通过智能化地电机选型流程,提升电机选型的科学性、精准性与实用性,为用户提供高质量选型决策支持。

本发明授权一种电机选型方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电机选型方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取用户输入的选型基准参数,所述选型基准参数包括满载总重、满载速度、加速度、行走轮卷筒直径、能效等级要求、安装空间三维尺寸限制、能效优先级参数、环境温湿度梯度参数、防护等级代码、预期寿命指标以及应用场景特征; 将所述选型基准参数转换为基准计量体系,获取标准化特征向量,具体包括: 提取各输入的选型基准参数的数值及单位标识,动态构建参数-单位映射表; 对映射表中每个参数的单位标识进行识别,若单位属于英制或非标准公制,则将相应选型基准参数转换为基准单位下的等效值; 针对转换后的选型基准参数,根据预设的电机性能参数阈值范围,对各参数进行区间映射,并通过特征融合层将归一化后的数值型参数与编码后的离散参数按权重优先级进行拼接,形成多维标准化特征向量; 构建分布式数据查询库,将所述标准化特征向量导入分布式数据查询库中匹配出候选电机型号集合; 获取各候选电机型号的综合性能评分,基于预设评分值阈值触发型号剔除机制,对保留的候选电机型号进行性能参数排序生成优选电机型号集合,其中,获取各候选电机型号的综合性能评分具体包括: 从候选电机型号集合中提取各型号的关键性能参数,包括额定功率曲线、效率分布图谱及温升特性数据,构建三维性能矩阵; 根据用户输入的应用场景特征,自动分配扭矩响应系数、能效优先度因子及环境适配权重,形成动态权重分配规则; 基于动态权重规则,对三维性能矩阵中的各参数进行加权计算,生成各候选电机型号的综合性能评分; 获取各优选电机型号的综合能效评分并建立帕累托前沿解集进行二次筛选,获取推荐电机型号集合,其中,建立帕累托前沿解集进行二次筛选具体包括: 采用多目标粒子群优化算法,以综合能效评分、功率密度和温升特性为优化目标,建立各优选电机型号的帕累托前沿解集; 调用嵌入式仿真引擎,根据各优选电机型号的帕累托前沿解集对各优选电机型号进行虚拟工况加载测试,获取各优选电机型号的模拟能效衰减曲线; 将各优选电机型号的模拟能效衰减曲线与预设能效衰减曲线进行比较,获取各优选电机型号的模拟能效衰减曲线与预设能效衰减曲线的重合度; 若某一优选电机型号的模拟能效衰减曲线与预设能效衰减曲线的重合度不大于预设重合度,则触发型号降级机制,将该型号移出优选队列; 获取优选电机型号集合中所剩余的优选电机型号,得到推荐电机型号集合; 将所述推荐电机型号划分为多个电机选型层级,并将所述电机选型层级作为最终电机选型结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江中扬立库技术有限公司,其通讯地址为:314000 浙江省嘉兴市嘉善县惠民街道滨江路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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