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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利基于双尺度因子的工程干扰抑制方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736937.3，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权基于双尺度因子的工程干扰抑制方法、系统、设备及介质是由赖涛;张文婷;莫远辉;黄海风;王青松设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双尺度因子的工程干扰抑制方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双尺度因子的工程干扰抑制方法、系统、设备及介质，属于工程监测技术领域，所述方法为：根据工程各监测点的相位序列数据和幅度序列数据，进行特征识别和置信筛选，得到工程干扰点集合；将相位序列数据输入稳健回归模型，以使稳健回归模型对相位序列数据进行干扰抑制，基于第一尺度因子对应的第一权重函数，对相位序列数据进行加权，得到第一干扰抑制数据，比较第一干扰抑制数据的目标相位差值与第一阈值的大小关系，若小于等于，则输出第一干扰抑制数据，若大于，则基于第二尺度因子对应的第二权重函数，对第一干扰抑制数据进行加权，输出第二干扰抑制数据，因此，通过实施本发明，能够实现工程干扰的有效抑制。

本发明授权基于双尺度因子的工程干扰抑制方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于双尺度因子的工程干扰抑制方法，其特征在于，包括： 在采用地基合成孔径雷达对物理工程进行形变监测的过程中，获取物理工程各监测点在监测周期内的相位序列数据和幅度序列数据； 根据工程各监测点在监测周期内的相位序列数据和幅度序列数据，进行特征识别和置信筛选，得到工程干扰点集合； 将工程干扰点集合中各干扰点的相位序列数据输入稳健回归模型，以使所述稳健回归模型对所述相位序列数据进行干扰抑制，针对每个所述相位序列数据，所述稳健回归模型基于第一尺度因子对应的第一权重函数，对所述相位序列数据进行加权，得到第一干扰抑制数据，比较所述第一干扰抑制数据的目标相位差值与第一阈值的大小关系，若小于等于，则输出所述第一干扰抑制数据，若大于，则基于第二尺度因子对应的第二权重函数，对所述第一干扰抑制数据进行加权，输出第二干扰抑制数据，其中，所述第一权重函数和所述第二权重函数均为柯西函数，且所述第一尺度因子大于所述第二尺度因子，所述第一干扰抑制数据和所述第二干扰抑制数据是干扰抑制后的相位序列数据； 所述根据工程各监测点的相位序列数据和幅度序列数据，进行特征识别和置信筛选，具体为： 在特征识别中，针对每个监测点，根据所述相位序列数据计算相位差值，判断所述相位差值是否符合第一预设阈值条件，若符合，则所述监测点为第一干扰识别点，并得到各所述第一干扰识别点对应的第一干扰点集合； 针对每个监测点，根据所述幅度序列数据计算幅度离差指数，判断所述幅度离差指数是否符合第二预设阈值条件，若符合，则所述监测点为第二干扰识别点，并得到各所述第二干扰识别点对应的第二干扰点集合； 计算所述第一干扰点集合和所述第二干扰点集合的并集，得到初始工程干扰点集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学·深圳;中山大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区新湖街道公常路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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