买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江飞图影像科技有限公司申请的专利基于图文交互的医学影像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510923382.3，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权基于图文交互的医学影像分割方法及系统是由胡利荣;伍华樑;尤堃设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图文交互的医学影像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图文交互的医学影像分割方法及系统，涉及影像分割技术领域，其首先获取医学影像并提取多尺度视觉特征，利用医学知识图谱深度解析用户文本描述，并利用医学解剖知识图谱进行知识增强，从而构建出融合了深层语义与精确解剖上下文的增强文本向量。进而，通过多粒度语义接地与协同融合机制，将增强文本向量与多尺度视觉特征进行渐进式的跨模态对齐与信息交互，引导模型聚焦并精确定位目标区域，最终由解码器生成高精度的分割掩膜。这样，结合了自然语言的灵活性与医学先验知识的精确性，能有效克服复杂或模糊场景下的分割挑战，显著提升了分割任务的准确度与鲁棒性。

本发明授权基于图文交互的医学影像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图文交互的医学影像分割方法，其特征在于，包括：获取原始医学影像； 将所述原始医学影像输入医学专用视觉编码器以得到医学影像多尺度视觉特征图； 对获取的用户文本描述进行文本特征编码与知识增强以得到包含语义信息和解剖结构上下文的增强文本特征向量； 对所述医学影像多尺度视觉特征图和所述包含语义信息和解剖结构上下文的增强文本特征向量进行多粒度语义接地与协同融合以得到医学影像多尺度跨模态语义接地特征图，包括：基于所述包含语义信息和解剖结构上下文的增强文本特征向量构造查询向量且基于所述医学影像低分辨率特征图构造值向量和键向量，将所述查询向量、所述值向量和所述键向量输入粗粒度接地模块以得到医学影像低分辨率跨模态语义接地特征图；基于所述医学影像低分辨率跨模态语义接地特征图构造查询向量且基于医学影像中分辨率特征图构造值向量和键向量，将所述查询向量、所述值向量和所述键向量输入中粒度接地模块以得到医学影像中辨率跨模态语义接地特征图；基于所述医学影像中辨率跨模态语义接地特征图构造查询向量且基于医学影像高分辨率特征图构造值向量和键向量，将所述查询向量、所述值向量和所述键向量输入精细粒度接地模块以得到所述医学影像多尺度跨模态语义接地特征图； 将所述医学影像多尺度跨模态语义接地特征图输入解码器以得到分割掩膜； 将所述分割掩膜作用于所述原始医学影像以得到医学影像分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江飞图影像科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区良渚街道金家渡路112号4号楼133室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。