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龙图腾网获悉广东创智智能装备有限公司申请的专利一种智能成像生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120662473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510657468.6，技术领域涉及：B05B12/12；该发明授权一种智能成像生成系统及方法是由严长志;许仕建;覃家望;谢友铭;汪全忠;孔德明;熊学元;刘灵飞;曾岳强;杨生强;孙相马;温达明;彭恩高;潘强;许军;黄元探;钱晓文;黎宇成;李剑青;郑定梅;刘远珊;禤锦文;温志忠;丁长更;梁国柱设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能成像生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能成像生成系统及方法，通过动态参数调整模块实时联动调整喷涂机械臂与成像设备参数，结合缺陷预测与优化决策模块和多模态工艺知识库，实现喷涂质量的闭环控制。系统集成高分辨率视觉传感器、电容式厚度检测仪及温湿度传感器，利用卡尔曼滤波算法融合多源数据，动态调整机械臂速度、喷嘴压力及成像增益系数。缺陷预测模块基于物理约束的生成对抗网络模拟涂层缺陷形态并通过强化学习生成工艺优化指令集。多模态工艺知识库存储材料特性、环境数据与缺陷模式的关联模型，支持增量学习与历史数据衰减更新。通过动态参数协同优化、缺陷预测前置化及多模态数据融合，提升喷涂质量检测效率与涂层一致性，降低返工率。

本发明授权一种智能成像生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能成像生成系统，其特征在于，包括： 动态参数调整模块11，通过多传感器融合实时获取喷涂表面状态，并联动调整成像设备与喷涂机械臂的运行参数； 缺陷预测与优化决策模块12，基于物理约束的生成对抗网络模型模拟不同工艺参数下的涂层缺陷形态，通过强化学习生成工艺优化指令集，所述工艺优化指令集包括：涂料粘度调整值、喷涂速度阈值、喷枪枪距参数的协同优化指令； 多模态工艺知识库13，存储被喷涂器件的材料特性数据、环境传感数据、工艺参数历史数据与缺陷模式的关联关系； 其中，所述缺陷预测与优化决策模块12包括： 缺陷仿真单元121，其基于物理约束的对抗网络模型生成不同工艺参数下的涂层缺陷预测图谱；所述对抗网络模型为GAN模型; 所述GAN模型的生成器输入包括工艺参数集合、材料特性数据、环境数据以及基材状态参数，以通过其判别器输出不同工艺参数下的涂层缺陷预测图谱；所述GAN模型的判别器集成涂层缺陷物理方程约束，包括： 流挂长度； 其中，ρ为涂料密度，g为重力加速度，h为涂层厚度，η为涂料的粘度，v为喷涂速度，C为一个经验系数，σ为涂料的表面张力； 强化学习优化单元122，以实时喷涂质量指标为状态空间，以工艺参数调整量为动作空间，通过奖励函数优化工艺参数； 闭环控制单元123，将优化后的工艺参数实时下发至喷涂机械臂301与成像设备302，并接收新的传感器数据进行迭代优化； 其中，奖励函数定义为： R=w1⋅1-∣D_{actual}-D_{target}∣D_{target}+w2⋅C_{saved}C_{total}；D_{actual}为实际缺陷率，D_{target}为目标缺陷率，C_{saved}是实际节约的涂料成本，C_{total}是总涂料成本预算，w1和w2是权重系数，满足w1+w2=1。

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