买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司申请的专利一种网络数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120658484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942505.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络数据处理方法、装置及设备是由胡兴元;范建;闵月;郭少奇;郭扬涌;余婷;孙园;卢康设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网络数据处理方法、装置及设备，属于网络安全合规的数据处理技术领域，解决了跨组织共享数据时，大量数据在传输和使用的过程中存在泄露风险的问题。该方法包括：接收待传输目标数据；对所述待传输目标数据进行分类，得到至少一类第一数据；对所述至少一类第一数据分别进行加密，得到至少一个第二数据；对所述至少一个第二数据进行同态加密处理，得到第三数据；对所述第三数据进行差分隐私处理，得到第四数据；传输所述第四数据。该方案通过增强数据在传输、处理与存储过程的安全性和隐私性，能够满足网络安全合规的要求，实现了细粒度的访问控制，并通过减少数据解密的场景，显著提高了数据的处理效率，实现了数据的高效处理和共享。

本发明授权一种网络数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络数据处理方法，其特征在于，包括： 接收待传输目标数据； 对所述待传输目标数据进行分类，得到至少一类第一数据； 对所述至少一类第一数据分别进行加密，得到至少一个第二数据； 对所述至少一个第二数据进行同态加密处理，得到第三数据； 对所述第三数据进行差分隐私处理，得到第四数据； 传输所述第四数据； 其中，对所述待传输目标数据进行分类，得到至少一类第一数据，包括： 获取分类标签，所述分类标签包括数据敏感情况和敏感数据等级；所述数据敏感情况用于描述数据是否涉及敏感信息或内容具体的敏感程度，不同的数据会具有不同的敏感性；所述敏感数据等级是对数据敏感情况的一种量化或分级表示，根据数据的潜在风险和影响程度进行划分； 根据所述分类标签，对所述传输目标数据进行分类，得到至少一类第一数据；具体包括：系统根据分类标签对传输目标数据进行分类操作，将具有相似敏感情况和敏感数据等级的数据归为一类，并针对不同类别的数据采取不同的处理策略，具体过程为：系统逐个检查传输目标数据中的每一个数据项，根据其特征与预先获取的分类标签进行匹配，在经过分类操作后，传输目标数据将被划分为至少一类第一数据，每一类第一数据都具有相同的敏感情况和敏感数据等级； 其中，对所述至少一类第一数据分别进行加密，得到至少一个第二数据，包括： 确定与所述至少一类第一数据分别对应的目标类型的加密算法； 利用所述目标类型的加密算法，对相应的第一数据进行加密，得到至少一个第二数据； 其中，对所述至少一个第二数据进行同态加密处理，得到第三数据，包括： 生成一公私钥对； 使用一公私钥对中的公钥，对所述至少一个第二数据进行加密，生成至少一个加密第二数据密文； 对所述至少一个加密第二数据密文进行至少一种加密运算，得到第三数据，包括：对于两个密文C_1和C_2，直接计算C_3=C_1+C_2或C_4=C_1×C_2，并使用私钥对同态运算后的密文结果进行解密，得到运算后的明文结果； 其中，对所述第三数据进行差分隐私处理，得到第四数据，包括： 设定隐私预算参数； 根据确定噪声的尺度参数； 根据噪声的尺度参数对所述第三数据进行噪声添加操作，得到第四数据； 其中，为隐私预算参数，取0.1到10之间，为查询函数的敏感度，为噪声的尺度参数； 其中，查询函数的敏感度通过以下过程确定：定义数据集与相邻数据集，所述数据集包含n条记录，每条记录代表一个个体的信息，表示为D与；若两个数据集D和相差一条记录，即=D±{x}，其中x为记录，则数据集D和为相邻数据集； 确定查询函数，所述查询函数是对数据集的分析操作，表示为f； 计算查询函数的敏感度，所述敏感度为衡量单个记录对查询结果的最大影响，； 噪声的尺度参数的实际噪声值服从， 概率密度函数为，输出结果为fD+η；x表示噪声的可能取值；η表示实际噪声值，即x的一个实例；若计数查询的敏感度Δf=1，隐私预算参数=1，则拉普拉斯机制添加的噪声均值为0，所述均值恒为0，与噪声尺度参数无关，尺度参数为11=1，即噪声服从Lap0,1； 根据查询函数的类型和数据的特点，对于标量查询结果，将生成的随机噪声添加到查询结果上并输出加噪结果，得到第四数据； 对于任意相邻数据集D和，以及任意可能的输出结果集合S，满足，其中，所述Mechanism为随机化算法；Pr[MechanismD∈S]是机制在数据集D上输出属于S的概率；Pr[Mechanism∈S]是机制在数据集上输出属于S的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中检集团天帷网络安全技术(合肥)有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼29层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。