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龙图腾网获悉山东中和碳排放服务中心有限公司申请的专利一种碳排放运维数据调取分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511071710.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种碳排放运维数据调取分析方法是由王晓甜;朱新曼;袁率;张雯设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳排放运维数据调取分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及碳排放运维分析领域，具体公开一种碳排放运维数据调取分析方法，包括获取核算周期内发电厂碳排放强度并与历史同期和行业平均水平比较识别异常发电厂；基于燃料含碳量偏差判定异常原因为燃料品质波动或机组运行异常；若为燃料问题，通过机器学习模型修正排放因子并重新计算碳排放强度；若为机组故障，绘制负荷‑排放强度曲线识别排放突增的低效机组并获取其异常时段、异常程度；根据低效机组是否单一确定排查源点为机组自身设备或共用辅助设备，再结合历史故障记录制定合理的排查顺序；解决了发电厂碳排放异常归因难、运维响应慢的问题，实现动态修正排放因子、精准定位故障源点及优化排查路径，提升碳管理效率。

本发明授权一种碳排放运维数据调取分析方法在权利要求书中公布了：1.一种碳排放运维数据调取分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取核算周期内目标区域各发电厂的碳排放强度，并与历史同期和预设行业平均碳排放强度比较，识别碳排放异常的发电厂并记为异常发电厂； 所述步骤S1的具体分析过程包括： 从信息平台调取目标区域内各发电厂的碳排放运维数据； 设定核算周期的时长，获取核算周期内目标区域内各发电厂的燃料消耗量和发电量，结合数据库中存储的燃料排放因子计算核算周期内各发电厂的碳排放强度； 获取各历史年份中核算周期内各发电厂的碳排放强度并进行均值计算得到历史同期各发电厂的碳排放强度； 获取核算周期内行业平均碳排放强度； S2、基于异常发电厂核算周期内使用燃料的含碳量判断碳排放异常原因为燃料品质波动或机组运行异常，若为前者则执行S3，否则执行S4； S3、根据燃料含碳量对燃料排放因子进行修正并依据修正后的结果重新计算异常发电厂的碳排放强度，进行反馈； S4、绘制异常发电厂内各机组的负荷-排放强度曲线识别排放突增机组，记为低效机组，获取低效机组的异常信息和排查信息并反馈，所述异常信息包括异常时段和异常程度，排查信息包括排查源点和排查顺序； 所述步骤S4中获取低效机组排查源点的具体分析过程为： 统计异常发电厂内低效机组的数量，若为单一低效机组，则低效机组的排查源点为低效机组的自身设备，反之，则低效机组的排查源点为低效机组的共用辅助设备； 所述步骤S4中获取低效机组排查顺序的具体分析过程为： 获取低效机组的历史故障记录，得到低效机组自身各设备和共用辅助各设备的历史故障次数； 当排查源点为低效机组的自身设备时，将低效机组自身各设备按照其历史故障次数从高到低的顺序进行排序，得到低效机组自身设备的排查顺序； 当排查源点为低效机组的共用辅助设备时，将低效机组共用辅助各设备按照其历史故障次数从高到低的顺序进行排序，得到低效机组共用辅助设备的排查顺序； 所述步骤S4中获取低效机组的异常程度的具体分析过程为： 获取低效机组负荷-排放强度曲线上各异常数据点的切线斜率并进行相互比较，得到切线斜率最大的异常数据点，将其记为标记异常数据点； 获取标记异常数据点的切线斜率超出其参数范围上限的量，将其记为切线斜率的超调量； 根据设定的切线斜率超调量与异常程度的量化映射关系，匹配得到低效机组的异常程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东中和碳排放服务中心有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区经十路7000号汉峪金融商务中心四区5号楼12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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