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龙图腾网获悉浙江三辰电器股份有限公司申请的专利一种物联网远程监控的控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819299.1，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种物联网远程监控的控制方法和系统是由郭巍;潘家祥;夏杰;周伟;徐永福;张泽宏;季侠毅设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网远程监控的控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网远程监控的控制方法和系统，涉及物联网智能监控技术领域，包括，把物联网设备运行数据集输入时空图卷积模型，边缘层进行局部时空特征提取，云端层进行跨设备协同模式分析，生成异常传播路径，将物联网设备运行数据集中的三维空间坐标参数映射为拓扑结构的节点，同时将设备间交互数据映射为拓扑结构的边，构建动态知识图谱，将异常传播路径注入动态知识图谱，应用改进的图卷积融合算法更新节点间的故障影响权重，获取传播风险节点，并对传播风险节点进行动态排序和社区聚类分析。本发明通过改进的图卷积融合算法以及时空图卷积模型，增强了对物联网设备中故障行为的识别能力，同时提升了边缘与云端协同分析的效率。

本发明授权一种物联网远程监控的控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网远程监控的控制方法，其特征在于：包括， 把物联网设备运行数据集输入时空图卷积模型，边缘层进行局部时空特征提取，云端层进行跨设备协同模式分析，生成异常传播路径，具体包括如下步骤， 搭建并初始化边缘层和云端层，并利用跨层梯度聚合引擎对边缘层和云端层进行参数化堆叠，构建时空图卷积模型； 将物联网设备运行数据集输入时空图卷积模型，边缘层利用轻量级图卷积核进行局部时空特征提取，形成设备异常特征图； 云端层使用深度残差网络进行跨设备协同模式分析，生成全局关联特征图； 将设备异常特征图和全局关联特征图在特征通道进行拼接，获取综合异常特征向量； 利用多跳注意力机制对综合异常特征向量进行多跳邻域信息聚合，生成异常传播路径； 将物联网设备运行数据集中的三维空间坐标参数映射为拓扑结构的节点，同时将设备间交互数据映射为拓扑结构的边，构建动态知识图谱； 将异常传播路径注入动态知识图谱，应用改进的图卷积融合算法更新节点间的故障影响权重，获取传播风险节点，并对传播风险节点进行动态排序和社区聚类分析，形成多级远程监控方案，进一步的，改进的图卷积融合算法一方面通过实时解析ApacheFlink注入的异常传播路径，另一方面使用基于滑动窗口的指数衰减加权运算； 把多级远程监控方案转换为控制指令，驱动物联网的边缘执行单元进行设备参数调控，同步采集设备运行反馈数据，并对时空图卷积模型进行增量更新。

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