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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种基于残差量化与动态剪枝的3D高斯溅射压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366435.6，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种基于残差量化与动态剪枝的3D高斯溅射压缩方法及系统是由万方;张舰航;叶志伟;雷光波;徐丽;刘建舟;邹贻权设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于残差量化与动态剪枝的3D高斯溅射压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机图形学与实时3D场景重建技术领域，涉及基于3D高斯溅射3DGS模型的实时压缩与优化方法，通过残差向量量化RVQ和动态剪枝技术，实现高效存储、传输及渲染三维场景，包括：S1，残差量化向量量化；S2，动态剪枝策略增强；S3，索引压缩与编码优化。本发明提出一种结合残差向量量化与动态剪枝的实时3D高斯溅射3DGaussianSplatting模型压缩系统，可实现高质量实时渲染和极高的存储效率。通过向量量化策略、动态剪枝策略增强及索引压缩与编码优化三项核心技术，在保证渲染质量的前提下，实现模型存储量减少45倍以上、渲染速度提升3倍的目标。

本发明授权一种基于残差量化与动态剪枝的3D高斯溅射压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于残差量化与动态剪枝的3D高斯溅射压缩方法，其特征在于，包括： S1：残差量化向量量化，对3D高斯参数进行分组并动态分配码本容量，通过逐步量化减少数据存储占用； S2：动态剪枝策略增强，基于能量函数计算与可见性分析，自适应剪除冗余高斯点； S3：索引压缩与编码优化，采用莫顿码排序、差分编码及熵编码，提高数据存储效率； S1包括： 对高斯参数进行分组，包括颜色、协方差，所述颜色包括DC分量+SH系数，所述协方差包括旋转四元数+对数尺度； 计算各组参数的信息熵，按照熵比例分配量化码本容量； 采用逐步残差量化RVQ，先进行低比特率粗量化，再对残差部分进行更高精度二次量化； 在训练过程中，结合温度退火机制动态调整软量化和硬量化的权重，使得最终量化结果趋于最优； S2包括： 计算每个高斯的能量，包括不透明度、距离、可见性因素，构建能量函数； 设定动态阈值，基于高斯能量均值和标准差调整剪枝标准，对低贡献高斯进行休眠； 采用区域损失监测方法，统计体素网格内的渲染损失，若连续M次迭代损失超过设定阈值，则重新激活休眠高斯。

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