买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利一种虚拟编组列车的追踪运行安全防护方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120270302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510738962.5，技术领域涉及：B61L23/08；该发明授权一种虚拟编组列车的追踪运行安全防护方法和系统是由李海军;赵颖;黄岩;代存杰设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟编组列车的追踪运行安全防护方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟编组列车的追踪运行安全防护方法和系统，其涉及城市轨道交通管理技术领域。包括：获取虚拟编组列车在历史运行过程中领导列车的历史数据特征集和领导列车实际加速度。将历史数据特征集输入加速度预测模型，得到领导列车预测加速度。以最小化领导列车预测加速度和领导列车实际加速度的误差为目标，对加速度预测模型进行训练，得到训练后的加速度预测模型。将实时数据特征集输入训练后的加速度预测模型，得到领导列车在下一时间步的预测加速度和预测速度，进而得到下一时间步跟随列车与领导列车之间的安全防护距离。本发明能够显著提升安全防护距离的精准性，保障虚拟编组列车的安全高效运行。

本发明授权一种虚拟编组列车的追踪运行安全防护方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟编组列车的追踪运行安全防护方法，其特征在于，包括： 获取虚拟编组列车在历史运行过程中领导列车的历史数据特征集和领导列车实际加速度； 将历史数据特征集输入加速度预测模型，所述加速度预测模型包括依次连接的时间卷积网络、长短期记忆网络和多头自注意力机制；通过时间卷积网络捕获历史数据特征集的长距离时间依赖关系，得到时序上下文特征；通过长短期记忆网络对时序上下文特征的时序动态变化进行建模，生成时序动态特征；通过多头自注意力机制对时序动态特征进行加权，得到注意力加权特征；根据注意力加权特征得到领导列车预测加速度；以最小化领导列车预测加速度和领导列车实际加速度的误差为目标，对加速度预测模型进行训练，得到训练后的加速度预测模型； 获取虚拟编组列车追踪运行时当前时间步领导列车的实时数据特征集，将实时数据特征集输入训练后的加速度预测模型，得到领导列车在下一时间步的预测加速度，并根据预测加速度计算领导列车在下一时间步的预测速度；根据领导列车在下一时间步的预测加速度和预测速度，得到下一时间步跟随列车与领导列车之间的安全防护距离； 其中，根据领导列车在下一时间步的预测加速度和预测速度，得到下一时间步跟随列车与领导列车之间的安全防护距离，具体包括： 通过下式确定安全防护距离计算公式： ； 其中，为安全防护距离；为跟随列车在下一时间步的运行空间需求；为跟随列车在时间的速度；为时间步长度；为相邻列车在站台停留时渴望的间隔距离；为跟随列车在时间的动态距离裕度项； 将领导列车在下一时间步的预测加速度和预测速度输入安全防护距离计算公式，得到下一时间步跟随列车与领导列车之间的安全防护距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。