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龙图腾网获悉东南大学;南京德容智慧信息科技有限公司申请的专利一种基于信息传播结构的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510270076.4，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于信息传播结构的谣言检测方法是由刘波;戴铭洁;王陶然;刘艳;曹玖新;赵涵韬设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信息传播结构的谣言检测方法在说明书摘要公布了：一种基于信息传播结构的谣言检测方法，将社交网络数据按照转发关系构建推文传播树；通过节点替换策略将传播树转换为用户转推子图，并通过节点归并与边属性融合构建全局用户转发网络；使用“深度游走生成树”算法和WL算法分别提取用户转推网络的局部和全局结构特征，并将两者拼接得到完整的结构编码；同时，通过预训练大语言模型提取推文内容特征得到内容编码，同时利用拉普拉斯矩阵、亲密度排序等算法计算用户转推网络上的位置编码信息，然后将相应编码进行拼接，输入GraphTransformer模型中捕捉各项特征与传播推文真实性之间的关联。最后，利用MLP分类器判断推文是否为谣言。为社交网络中的谣言检测提供了一种高效可靠的解决方案。

本发明授权一种基于信息传播结构的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息传播结构的谣言检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 1数据分析模块： 针对中英文热点事件数据集进行清洗与预处理，去除无关信息，使用Jieba分词工具对中文文本进行分词处理；根据原始推文及其转发推文之间的关系，构建推文传播树； 2网络构建模块： 根据步骤1中获得的推文传播树数据，构建用户转发网络，首先，对于每颗传播树，将推文节点替换为发布该推文的用户节点，保留传播树原始结构，获取用户转推子图；然后，将所有用户转推子图合并，相同的用户节点只保留一个，两个相同用户之间的同向边只保留一条，节点属性保持不变，边的属性进行合并，进而形成一张完整的用户转发网络； 3结构感知模块： 根据步骤2得到的用户转发网络，结合传播树提供的转发边数等转发属性，提取结构编码，首先，利用基于WL算法提取全局结构编码；然后，通过“深度游走生成树”算法捕捉用户节点视角下的局部结构信息，并以树结构形式进行表示，并将该树结构转化成二叉树并进行局部结构编码；最终，将局部结构编码和全局结构编码进行拼接，得到完整的结构编码表示； 4传播模式模块： 根据步骤1得到的文本内容信息、步骤2得到的用户转发网络和步骤3得到的完整结构编码，提取传播节点表示，首先，利用经过预处理的文本内容信息，使用预训练的大语言模型BERT模型提取文本内容特征，得到内容编码；然后，基于用户转发网络，分别使用拉普拉斯矩阵、亲密度关系以及最短路算法计算全局、局部和相对位置编码，将三个编码拼接得到完整的位置编码；最后，将内容编码、位置编码以及结构编码进行拼接，输入至GraphTransformer模型中，提取传播节点表征； 5谣言检测模块： 将步骤4得到的传播节点表征，输入到多层感知机MLP模型中，再经过激活函数和回归函数，得到推文的真实性标签。

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