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龙图腾网获悉四川天邑康和通信股份有限公司申请的专利基于人工智能的PON网关故障预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221930.8，技术领域涉及：H04Q11/00；该发明授权基于人工智能的PON网关故障预测方法、装置及设备是由曹少华;李佳玲设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的PON网关故障预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供的基于人工智能的PON网关故障预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。在本申请中，首先，基于多个网关硬件设备在多个时间点形成的温度数据，构建出目标设备温度矩阵；其次，利用语义挖掘单元，对目标设备温度矩阵进行多种方式的语义挖掘操作，形成目标设备温度矩阵对应的多种设备温度语义向量；然后，利用语义融合单元，将多种设备温度语义向量进行融合，形成目标设备温度矩阵对应的融合设备温度语义向量；最后，利用故障预测单元，基于融合设备温度语义向量，预测输出目标PON网关对应的网关故障预测结果。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的对PON网关硬件故障的处理不及时的问题。

本发明授权基于人工智能的PON网关故障预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的PON网关故障预测方法，其特征在于，包括： 基于目标PON网关中的多个网关硬件设备在多个时间点形成的温度数据，构建出目标设备温度矩阵，其中，在所述目标设备温度矩阵中，同一行的温度数据属于一个网关硬件设备在所述多个时间点的温度数据，同一列的温度数据属于所述多个网关硬件设备在一个时间点的温度数据； 利用目标网关故障预测模型中的语义挖掘单元，对所述目标设备温度矩阵进行多种方式的语义挖掘操作，形成所述目标设备温度矩阵对应的多种设备温度语义向量，其中，所述目标网关故障预测模型属于经过训练的神经网络，且还包括语义融合单元和故障预测单元，所述多种设备温度语义向量用于对所述目标设备温度矩阵中的多种语义信息进行表征； 利用所述语义融合单元，将所述多种设备温度语义向量进行融合，形成所述目标设备温度矩阵对应的融合设备温度语义向量； 利用所述故障预测单元，基于所述融合设备温度语义向量，预测输出所述目标PON网关对应的网关故障预测结果，其中，所述网关故障预测结果用于表征所述目标PON网关中的多个网关硬件设备出现故障的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川天邑康和通信股份有限公司，其通讯地址为：611330 四川省成都市大邑县晋原镇雪山大道一段198号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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