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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利应答数据的生成方法、装置及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606448.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权应答数据的生成方法、装置及计算机程序产品是由姜典转;周慧荣;田甘迅;崔力娟;王丛;陈爽;朱秀文设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本应答数据的生成方法、装置及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种应答数据的生成方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言理解、智慧医疗技术领域，可应用于智能对话场景下。具体实现方案为：确定回应待应答数据所可能带来的不确定性结果的预测等级；从预测等级对应的目标医学知识库中，确定出与待应答数据相关的目标知识数据；通过多个智能体中被选择出的目标智能体，根据目标知识数据，生成针对于待应答数据的医学应答数据，其中，不同的智能体具有不同的应答模式。本公开提高了目标知识数据的可靠性和准确度，并在保证所生成的医学应答数据的准确度，以及应答模式与用户之间的适配度的基础上，提高了用户获取医学相关信息的效率和便捷性。

本发明授权应答数据的生成方法、装置及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种应答数据的生成方法，包括： 通过大语言模型，确定回应待应答数据所可能带来的不确定性结果的预测等级； 从多个智能体中被选择出的目标智能体对应的多个医学知识库中，确定出所述预测等级对应的目标医学知识库，多个所述医学知识库与多个预测等级一一对应； 从所述目标医学知识库中，确定出与所述待应答数据相关的目标知识数据； 通过所述目标智能体，根据所述目标知识数据，生成针对于所述待应答数据的医学应答数据，其中，不同的智能体具有不同的应答模式； 所述目标医学知识库通过如下方式生成： 分别从所述目标智能体对应的多个类型的数据源中，获取所述预测等级对应的医学知识数据； 按照所述医学知识数据中的各部分数据的主题组合各部分数据，得到多组分组后数据； 在以所述分组后数据的意图为根节点，根据所述分组后数据在不同层级所表达的内容，对所述分组后数据进行逐级划分的过程中，响应于当前中间节点对应的知识数据的长度大于预设阈值，继续对当前中间节点进行划分；响应于当前中间节点对应的知识数据的长度小于或等于预设阈值，将其作为最终的叶子节点；响应于当前中间节点对应的知识数据需被补充，根据当前中间节点的关联节点的优先级和所述关联节点的知识数据，补充当前中间节点对应的知识数据，其中，关联节点的优先级从高到低依次为自身、祖先节点、同伴节点、父母节点，以得到树形结构； 根据所述树形结构中的叶子节点所对应的节点名称数据、部分医学知识数据和样本待应答数据，创建所述目标医学知识库。

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