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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411540114.5，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质是由石岩;陈闽川;王少军设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种智能问答方法，该方法包括对用户语音进行语音识别，得到识别文本；对识别文本进行语义识别，得到语义识别结果；对识别文本进行指代词替换，得到文本信息；对用户语音和文本信息进行风格识别，得到用户风格；对用户语音、用户风格和所述信息进行风格文本生成，得到回复风格和回复文本；对回复风格和回复文本进行语音生成，得到回复语音。本发明应用于智能客服或助手场景中。本发明通过预设问答模型进行语音识别，提高了语音识别的准确率和效率。通过指代词替换，确保了语音内容和风格识别的准确率，从而提高了生成的风格和文本的准确率和效率，进而确保了生成的回复语音符合用户风格。

本发明授权智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能问答方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的用户语音，并通过预设问答模型中的语音识别模块对所述用户语音进行语音识别，得到识别文本； 通过所述预设问答模型中的语义识别模块对所述识别文本进行语义识别，得到语义识别结果；其中，对识别文本进行分词处理，并对分词后的单词进行向量化，并在向量化过程中增加每个单词的位置编码，依据语义关系、语法结构对向量化文本提取特征，并通过注意力机制对识别文本中的长距离的依赖关系进行捕捉，通过全连接层对提取特征和捕捉的关系进行语义识别，得到语义识别结果； 通过所述语义识别结果对所述识别文本进行指代词替换，得到文本信息； 通过所述预设问答模型中的风格识别模块对所述用户语音和所述文本信息进行风格识别，得到用户风格； 通过所述预设问答模型中的生成模块对所述用户语音、所述用户风格和所述文本信息进行风格文本生成，得到回复风格和回复文本； 通过语音转换模型对所述回复风格和所述回复文本进行语音合成，得到与所述用户语音对应的回复语音；其中，将回复文本分割成单词、短语或句子，通过语义增加标点符号确定语句结构和停顿位置，并对回复文本进行语法和语义分析，以捕捉文本中的深层含义和语气特征，将处理完成后的回复文本进行音素转换，得到与回复文本对应的所有音素，通过回复风格确定韵律特征，将所有音素和韵律特征输入到声学模型中，通过声学模型生成与回复文本和回复风格对应的声学特征参数，通过声码器将声学特征参数转换为对应的音频波形，基于解码器将音频波形转换为语音，得到回复语音； 所述通过所述预设问答模型中的风格识别模块对所述用户语音和所述文本信息进行风格识别，得到用户风格，包括： 通过所述风格识别模块中的音高编码单元对所述用户语音进行编码处理，得到音高编码序列； 通过所述风格识别模块中的音色编码单元对所述用户语音进行编码处理，得到音色编码序列； 通过所述风格识别模块中的韵律编码单元对所述用户语音进行编码处理，得到韵律编码序列； 通过所述风格识别模块中的文本编码单元对所述文本信息进行编码处理，得到文本编码序列； 基于所述音高编码序列、所述音色编码序列、所述韵律编码序列和所述文本编码序列对所述用户语音进行风格识别，得到用户风格。

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