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中国人民解放军海军工程大学孙乔获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种光学遥感图像的语义分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119478950B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411494958.0,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权一种光学遥感图像的语义分割方法是由孙乔;肖泽瑞;陈琳;张显峰;张燚;戴兴辉;王军阳;赵淑凡设计研发完成,并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种光学遥感图像的语义分割方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种光学遥感图像的语义分割方法,涉及图像处理技术领域,其中,该方法包括:采用下采样模块对待处理的目标像素尺寸的光学遥感图像进行下采样处理,得到第一特征图,得到第一归一化特征;采用线性注意力模块对第一归一化特征进行线性注意力处理,采用第二归一化层对目标全局特征进行归一化,得到第二归一化特征;采用多层感知器进行特征映射,得到与第一特征图的像素尺寸相同的第二特征图;采用上采样模块对第二特征图进行上采样处理,得到目标像素尺寸的目标特征图;采用特征分割模块对目标特征图进行特征分割,得到光学遥感图像的语义分割图。本申请提高了语义分割计算精确度,减少计算复杂度,降低对计算资源的需求。

本发明授权一种光学遥感图像的语义分割方法在权利要求书中公布了:1.一种光学遥感图像的语义分割方法,其特征在于,应用于图像分割网络模型,所述图像分割网络模型包括:特征提取模块以及特征分割模块,所述特征提取模块包括:下采样模块、线性注意力网络以及上采样模块,所述线性注意力网络包括:第一归一化层、线性注意力模块、第二归一化层以及多层感知器,所述线性注意力模块包括:线性处理层、第一聚合层、第二聚合层、第三聚合层、第四聚合层、第一注意力计算层和第二注意力计算层;所述方法包括: 采用所述下采样模块对待处理的目标像素尺寸的光学遥感图像进行下采样处理,得到第一特征图; 采用所述第一归一化层对所述第一特征图进行归一化处理,得到第一归一化特征; 采用所述线性处理层对所述第一归一化特征进行线性处理,得到第一线性查询向量、第一线性键向量以及所述第一线性键向量对应的第一线性值向量; 采用所述第一聚合层对所述第一线性查询向量对应的第一全局特征和所述第一线性键向量进行聚合计算,得到具有上下文信息的第一聚合特征; 采用所述第一注意力计算层,对所述第一聚合特征进行注意力计算,得到第一注意力矩阵; 采用所述第二聚合层对所述第一注意力矩阵和所述第一线性值向量进行聚合计算,得到第二全局特征; 采用所述第三聚合层对所述第一线性查询向量的激活函数特征,以及所述第一全局特征进行聚合计算,得到第二聚合特征; 采用所述第二注意力计算层,对所述第二聚合特征进行注意力计算,得到第二注意力矩阵; 采用所述第四聚合层对所述第二注意力矩阵和所述第一全局特征进行聚合计算,得到目标全局特征; 采用所述第二归一化层对所述目标全局特征进行归一化,得到第二归一化特征; 采用所述多层感知器对所述第二归一化特征进行特征映射,得到与所述第一特征图的像素尺寸相同的第二特征图; 采用所述上采样模块对所述第二特征图进行上采样处理,得到所述目标像素尺寸的目标特征图; 采用所述特征分割模块对所述目标特征图进行特征分割,得到所述光学遥感图像的语义分割图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军工程大学,其通讯地址为:430033 湖北省武汉市硚口区解放大道717号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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