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浙江大学伍柯霖获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于稀疏增强包络谱的旋转机械调制特征提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117473292B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311406224.8,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种基于稀疏增强包络谱的旋转机械调制特征提取方法是由伍柯霖;林晨衡;童威棋;王霏暘;吴大转;黄滨设计研发完成,并于2023-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于稀疏增强包络谱的旋转机械调制特征提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于稀疏增强包络谱的旋转机械调制特征提取方法,包括:1基于短时傅里叶变换计算旋转机械监测信号的谱相干函数;2将谱相干函数沿着谱频率方向切片,计算不同谱相干切片的谐波特征向量;3度量谐波特征向量的单一稀疏性,得到稀疏信息指标值;4将所有谱频率对应的稀疏信息指标值进行整合,得到稀疏联合函数;5计算稀疏联合函数的信息下限阈值并阈值过滤操作,得到稀疏增强联合函数;6对谱相干函数进行稀疏增强联合处理,得到稀疏增强谱相干,沿谱频率方向对稀疏增强谱相干进行绝对值积分,得到稀疏增强包络谱。利用本发明,能够在复杂强烈的噪声干扰下,实现旋转机械调制特征自适应增强与提取。

本发明授权一种基于稀疏增强包络谱的旋转机械调制特征提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于稀疏增强包络谱的旋转机械调制特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 1采集旋转机械的振动或噪声数据作为监测信号,基于短时傅里叶变换计算监测信号的谱相干函数; 2将谱相干函数沿着循环频率方向进行提取,遍历搜寻谱相干函数切片中具备稀疏周期性的所有谐波簇结构,得到谐波特征向量;具体过程为: 2-1将谱相干函数转换成其离散形式;其中,循环频率包含个取值,;谱频率包含个取值,; 2-2将谱相干函数沿循环频率方向进行提取切片,得到某一特定谱频率处的谱相干切片; 2-3将某一特定循环频率视为谐波结构的基频;在此基础上,对基频幅值进行范围寻峰,计算公式如下: 式中,代表循环频率的寻峰范围,代表寻峰单边范围,代表在特定谱频率处对于循环频率的寻峰幅值; 2-4设定谐波簇结构的谐波阶次,对所关注循环频率的所有谐波进行范围寻峰,计算公式如下: 式中,代表谐波的寻峰范围,代表寻峰单边范围,代表在特定谱频率处对于谐波的寻峰幅值,; 2-5将循环频率及其所有谐波的寻峰幅值进行连乘操作,并开次方,得到谱频率、循环频率处的谐波强度,计算公式如下: 式中,代表谱频率、循环频率处的谐波强度; 2-6设定谐波强度的循环频率计算范围,在特定谱频率下,将循环频率计算范围内的所有取值依次视为谐波簇结构的基频,遍历计算得到特定谱频率对应的谐波特征向量,; 3通过计算谐波特征向量的峭度度量谐波特征向量的单一稀疏性,得到稀疏信息指标值; 4将所有谱频率对应的稀疏信息指标值进行总体集成,得到稀疏联合函数; 5计算稀疏联合函数的信息下限阈值,进行阈值过滤操作,得到稀疏增强联合函数; 6对谱相干函数进行稀疏增强联合处理,得到稀疏增强谱相干,沿着谱频率方向对稀疏增强谱相干实施绝对值积分操作,得到稀疏增强包络谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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