Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川大学刘元坤获国家专利权

四川大学刘元坤获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于多频相移法的寄生反射抑制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117249777B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311192239.9,技术领域涉及:G01B11/24;该发明授权一种基于多频相移法的寄生反射抑制方法是由刘元坤;黄思亚;陈文静;张启灿;王亚军;吴周杰;申俊飞;薛俊鹏设计研发完成,并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多频相移法的寄生反射抑制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多频相移法的寄生反射抑制方法,包括:获取经物体反射后的变形条纹图像;根据强度信息,利用相移法,计算截断相位并生成调制度曲线;将截断相位逐频展开为连续相位;判断调制度曲线中是否存在极小值,若是,利用辅助函数峰值位置搜寻连续相位中令相位误差为零的条纹频率;抽取令相位误差为零的条纹频率所对应的截断相位,进行相位展开,并以调制度曲线中极小值个数为0的像素点为分界线,分区域校正令相位误差为零的条纹频率中的最佳频率的相位级次,得到校正结果;根据校正结果,计算上表面屏幕坐标;否则,根据最大条纹频率计算上表面屏幕坐标。

本发明授权一种基于多频相移法的寄生反射抑制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多频相移法的寄生反射抑制方法,其特征在于,所述基于多频相移法的寄生反射抑制方法包括: S1:获取经物体反射后的变形条纹图像,其中,所述变形条纹图像包括待测物体上下表面的面形信息,也就是变形条纹图像中某一像素点在LCD屏幕上分别对应点p1、p2,则变形条纹图像中该像素点的强度信息包括点p1和p2的强度信息; S2:根据所述变形条纹图像中某一像素点强度信息,利用相移法,计算截断相位并生成调制度曲线; S3:将所述截断相位逐频展开为连续相位; S4:判断所述调制度曲线中是否存在极小值,若是,进入S5;否则,进入S8; S5:利用辅助函数峰值位置搜寻所述连续相位中令相位误差为零的条纹频率; S6:抽取所述令相位误差为零的条纹频率所对应的截断相位,进行相位展开,并以所述调制度曲线中极小值个数为0的像素点为分界线,分区域校正令相位误差为零的条纹频率中的最佳频率的相位级次,得到校正结果; S7:根据所述校正结果,计算上表面屏幕坐标; S8:根据最大条纹频率计算所述上表面屏幕坐标; S9:根据所述上表面屏幕坐标得到上表面重建结果; 所述S2中,根据所述变形条纹图像中某一像素点强度信息,利用相移法,计算截断相位包括: 其中,为加入相移因子之后的强度信息且,表示背景光强,和分别表示上表面的调制度和下表面的调制度,和分别表示上表面的相位信息和下表面的相位信息,表示相移因子且,表示相移步数且,j表示第j步相移且j=0,1,......,N-1,为圆周率,表示无寄生反应影响时的截断相位,表示相位误差且,表示下表面调制度与上表面调制度之比; 所述S3包括: = 其中,表示第i个频率下的截断相位,表示对的展开相位,n为相位级次且,表示向下取整,表示第i个频率,表示第i-1个频率,表示第i-1个频率下的展开相位,表示第i个频率下的截断相位,表示圆周率; 所述S7中,以调制度极小值个数为0的像素点为分界线,理想情况下,对于条纹方向为竖直,分界线左侧gfkodd0,分界线右侧gfkodd0;对于条纹方向为水平,分界线上方gfkodd0,分界线下方gfkodd0;则所述上表面屏幕坐标以竖直条纹方向为例,通过以下方式计算得到: 分界线往左, 分界线往右, 其中,表示峰值小于0的个数,表示峰值大于0的个数,表示数量,表示辅助函数,表示峰值位置,表示令相位误差为零的条纹频率中的奇数频,表示满足相位误差为0的偶数倍条纹频率数量且当时,表示上表面屏幕坐标,表示采用逐频方式展开的最佳频率对应的连续相位,表示逐频方式相应的条纹级次,表示次用抽频方式展开的最佳频率对应的连续相位,表示抽频方式相应的条纹级次,表示最佳频率,表示唯一峰值对应的条纹频率,表示其他情况,表示圆周率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。