中国民航大学赵迎春获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种助航灯具发光口污染物种类自适应聚类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132799B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311147098.9，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种助航灯具发光口污染物种类自适应聚类识别方法是由赵迎春;董慧芬;薛寒冰;孙浩远;王俊峰设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种助航灯具发光口污染物种类自适应聚类识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种助航灯具发光口污染物种类自适应聚类识别方法，包括以下步骤：获取待识别的助航灯具发光口的污染物图像；基于污染物图像，利用自适应聚类算法，确定聚类数；基于至少两个用于区分助航灯具发光口污染物种类的图像特征，筛选初始聚类中心；基于聚类数，为污染物图像中各污染物像素点分配初始种类；依次计算污染物图像中各污染物像素点到初始聚类中心的欧氏距离；判断是否收敛，否则，改变污染物图像中各污染物像素点的种类；若收敛，输出聚类结果；基于聚类结果，判断待识别的助航灯具发光口的污染物的种类；本发明通过对获取的助航灯具发光口表面的污染物图像特征数据实现聚类，达到对污染物种类的准确识别的效果。
本发明授权一种助航灯具发光口污染物种类自适应聚类识别方法在权利要求书中公布了：1.一种助航灯具发光口污染物种类自适应聚类识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待识别的助航灯具发光口的污染物图像； S2、基于污染物图像，利用自适应聚类算法，确定聚类数，聚类数即为污染物图像中污染物的种类数量； S3、基于至少两个用于区分助航灯具发光口污染物种类的图像特征，使用模拟退火算法进行寻优，筛选初始聚类中心； S4、基于聚类数，为污染物图像中各污染物像素点分配初始种类； S5、依次计算污染物图像中各污染物像素点到初始聚类中心的欧氏距离，将污染物图像中各污染物像素点划分到欧氏距离最近的初始聚类中心； S6、判断是否收敛，否则，返回步骤S4，改变污染物图像中各污染物像素点的种类，重复步骤S5；若收敛，输出聚类结果； S7、基于聚类结果，判断待识别的助航灯具发光口的污染物的种类。
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