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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利铁路分段分项绝缘器消弧角缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310925996.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权铁路分段分项绝缘器消弧角缺陷识别方法是由何进;刘俊;张葛祥;王伟;靳小钊;罗德宁设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁路分段分项绝缘器消弧角缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种铁路分段分项绝缘器消弧角缺陷识别方法，属于缺陷智能识别技术领域。方法通过获取待检测分段绝缘器图像；将待检测分段绝缘器图像输入预先训练完成的消弧角缺陷识别模型，利用模型的主干网络并行提取分段绝缘器的局部特征图与全局特征图；利用主干网络中的桥接融合模块将全局特征融合到局部特征中并输出第一特征图，同时将局部特征融合到全局特征中并输出第二特征图；将第一特征图和第二特征图输入消弧角缺陷识别模型的分类器进行缺陷识别分类，输出消弧角缺陷识别结果。本申请提高了模型对消弧角缺陷的识别效果，增强了模型的局部和全局感知能力，同时实现局部特征提取和全局特征特征提取的并行计算，从而降低了训练和推断的延迟。

本发明授权铁路分段分项绝缘器消弧角缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种铁路分段分项绝缘器消弧角缺陷识别方法，其特征在于，包括： 获取待检测分段绝缘器图像； 将所述待检测分段绝缘器图像输入预先训练完成的消弧角缺陷识别模型，利用所述消弧角缺陷识别模型的主干网络并行提取分段绝缘器的局部特征图与全局特征图； 利用主干网络中的桥接融合模块将全局特征图融合到局部特征图中并输出第一特征图，同时将局部特征图融合到全局特征图中并输出第二特征图；所述第一特征图具体为桥接融合模块通过多头自注意力机制将全局特征图融合到局部特征图中得到特征图；所述第二特征图具体为桥接融合模块通过卷积神经网络对全局特征图和局部特征图进行卷积操作得到的特征图；其中，所述桥接融合模块包括卷积单元、注意力单元和融合单元；所述融合单元包括局部融合子单元和全局融合子单元；卷积模块的输出端分别与卷积单元、局部融合子单元和全局融合子单元连接；注意力模块的输出端分别与注意力单元、局部融合子单元和全局融合子单元连接；卷积单元的输出端与局部融合子单元的输出端连接；注意力单元的输出端与全局融合子单元的输出端连接；局部融合子单元用于通过多头自注意力机制将全局特征图融合到局部特征图中；全局融合子单元用于将局部特征图融合到全局特征图中； 将所述第一特征图和第二特征图输入消弧角缺陷识别模型的分类器进行缺陷识别分类，输出消弧角缺陷识别结果。

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