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龙图腾网获悉清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利知识图谱补全方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210494045.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱补全方法、装置、存储介质及设备是由李涓子;吕鑫;林衍凯;侯磊;刘知远;李鹏;周杰设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱补全方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种知识图谱补全方法、装置、存储介质及设备，属于人工智能领域。该方法包括：获取第一样本集，第一样本集包括知识图谱中的三元组；对于第一样本集中的任意一个三元组，确定该三元组包括的关系对应的句式模板，基于该关系对应的句式模板将该三元组转化为语句，在语句中插入向量，得到第一类数据；获取该三元组包括的实体的介绍信息，基于该介绍信息对应的句式模板，将实体和介绍信息转化为第二类数据；基于第一样本集中多个三元组对应的第一类数据和第二类数据进行模型训练；基于得到的知识图谱补全模型为该知识图谱确定新的三元组，基于新的三元组在该知识图谱中新增实体和关系。本申请能够确保补全后的知识图谱的准确性。

本发明授权知识图谱补全方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱补全方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本集，所述第一样本集包括知识图谱中的三元组，所述三元组表示所述知识图谱中实体与实体之间的关系； 对于所述第一样本集中的任意一个三元组，确定所述三元组包括的关系对应的句式模板，基于所述关系对应的句式模板将所述三元组转化为语句； 基于所述三元组包括的关系在向量查找表中获取预设数目的向量；其中，所述向量查表用于存储各类关系对应的向量；按照确定的插入位置和每个插入位置对应的向量插入个数，将所述预设数量的向量插入至所述语句的相应位置处，得到第一类数据； 获取所述三元组包括的实体的介绍信息，基于所述介绍信息对应的句式模板，将所述实体和所述介绍信息转化为第二类数据； 基于所述第一样本集中多个三元组对应的第一类数据和第二类数据进行模型训练，得到知识图谱补全模型； 基于所述知识图谱补全模型为所述知识图谱确定新的三元组，并基于所述新的三元组在所述知识图谱中新增实体和关系。

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