腾讯科技(深圳)有限公司吴焕钦获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利兴趣表示的生成方法、兴趣表示模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009633B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211016897.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权兴趣表示的生成方法、兴趣表示模型的训练方法及装置是由吴焕钦;刘维;高宇;马白家欣设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本兴趣表示的生成方法、兴趣表示模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种兴趣表示的生成方法、兴趣表示模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标对象的行为序列；对目标对象的行为序列进行编码，得到目标对象的初步行为序列表示；根据目标对象的初步行为序列表示从全局兴趣表中获取目标离散特征向量；其中，全局兴趣表中包括用于表征不同兴趣点的多个离散特征向量；根据目标离散特征向量，生成目标对象的兴趣表示，目标对象的兴趣表示用于表征目标对象的兴趣。本申请实施例提供的技术方案，通过根据初步行为序列表示和用于表征不同兴趣点的多个离散特征向量，生成目标对象的兴趣表示，提高了兴趣表示的可解释性和有效性。
本发明授权兴趣表示的生成方法、兴趣表示模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种兴趣表示的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的行为序列； 对所述目标对象的行为序列进行编码，得到所述目标对象的初步行为序列表示； 对所述初步行为序列表示进行维度转换，得到多头结构下的初步行为序列表示，所述多头结构下的初步行为序列表示包括多个头向量，所述头向量用于表示对象的预测兴趣； 分别获取每一个所述头向量与全局兴趣表中每一个离散特征向量之间的第一相似度，所述全局兴趣表中包括用于表征不同兴趣点的多个离散特征向量，所述兴趣点为以下至少之一：类目、物品、行为； 按照所述第一相似度从大到小的顺序，获取所述多个头向量分别对应的n个目标离散特征向量，n为正整数； 拼接所述多个头向量分别对应的n个目标离散特征向量的标识，生成所述目标对象的兴趣表示，所述目标对象的兴趣表示用于表征所述目标对象的兴趣，所述兴趣表示为离散型向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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