腾讯科技(深圳)有限公司刘瀚文获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利解码器的训练方法、模型检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211257400.1，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权解码器的训练方法、模型检测方法、装置及设备是由刘瀚文;赵沛霖设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本解码器的训练方法、模型检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种解码器的训练方法、模型检测方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：基于原始分子图数据集进行模型训练，得到第一分子图生成模型；基于初始分子图，迭代执行如下步骤，以对第一分子图生成模型和解码器进行训练，得到目标分子图生成模型和目标解码器：在任一次迭代过程中，将初始分子图输入第一分子图生成模型，通过第一分子图生成模型，得到本次迭代过程的预测分子图；将预测分子图输入解码器，通过解码器，得到预测分子图的第一隐变量；将第一隐变量与目标数字签名进行匹配，基于匹配结果，调整第一分子图生成模型和解码器的模型参数。该方法能够实现对分子图数据集的有效保护。
本发明授权解码器的训练方法、模型检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种解码器的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于原始分子图数据集进行模型训练，得到第一分子图生成模型，所述原始分子图数据集包括不携带所有权信息的多个分子图样本，所述第一分子图生成模型用于生成分子图，所述分子图用于表示任一分子的分子结构； 基于初始分子图，迭代执行如下步骤，以对第一分子图生成模型和解码器进行训练，得到目标分子图生成模型和目标解码器： 在任一次迭代过程中，将初始分子图输入所述第一分子图生成模型，通过所述第一分子图生成模型，得到本次迭代过程的预测分子图； 将所述预测分子图输入所述解码器，通过所述解码器，得到所述预测分子图的第一隐变量，所述第一隐变量用于描述所述预测分子图的所有权信息； 将所述第一隐变量与目标数字签名进行匹配，基于匹配结果，调整所述第一分子图生成模型和所述解码器的模型参数，所述目标数字签名基于所述原始分子图数据集的所有权信息生成。
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