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龙图腾网获悉苏州云上看科技有限公司申请的专利相关问题推荐方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310960442.X，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权相关问题推荐方法、设备和存储介质是由聂笑盈;刘宝川设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本相关问题推荐方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种相关问题推荐方法、设备和存储介质，该方法包括：获取第一项目中的第一问题；构建与第一问题对应的跨项目候选问题集合，跨项目候选问题集合中包括与第一问题可能相关的多个第二问题，多个第二问题来自于多个第二项目；将第一问题分别与多个第二问题组合，以形成多个待检测问题对；确定多个待检测问题对各自的文本特征和项目特征，根据多个待检测问题对各自的文本特征和项目特征以及预先训练的分类模型，从多个第二问题中确定与第一问题相关的目标第二问题，通过该方法，及时准确地推荐与问题相关的跨项目问题，提升问题的修复效率。

本发明授权相关问题推荐方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种相关问题推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一项目中的第一问题； 构建与所述第一问题对应的跨项目候选问题集合，所述跨项目候选问题集合中包括与所述第一问题可能相关的多个第二问题，所述多个第二问题来自于多个第二项目； 将所述第一问题分别与所述多个第二问题组合，以形成多个待检测问题对； 确定所述多个待检测问题对各自的文本特征和项目特征，其中，任一待检测问题对的文本特征用于反映所述任一待检测问题对中两个问题的描述信息之间的文本相关性，所述任一待检测问题对的项目特征用于反映所述任一待检测问题对中两个问题所属的两个项目之间的相关性；对于所述多个待检测问题对中的目标待检测问题对，所述第一项目与所述目标待检测问题对中第二问题所属的第二项目之间的项目特征包括如下至少一种：编程语言相似度、历史相关问题对的数量、第一项目与第二项目之间的用户重复度； 根据所述多个待检测问题对各自的文本特征和项目特征以及预先训练的分类模型，从所述多个第二问题中确定与所述第一问题相关的目标第二问题； 所述构建与所述第一问题对应的跨项目候选问题集合，包括： 对于任一候选项目，确定所述候选项目与所述第一项目之间存在的历史相关问题对的数量，其中，所述历史相关问题对是指在所述第一问题发生之前所述第一项目与所述候选项目之间已经确定出的相关的问题对； 若所述候选项目与所述第一项目之间存在的历史相关问题对的数量大于目标阈值，则从所述候选项目对应的多个历史问题中确定发布时间与所述第一问题的发布时间在目标时间范围内的目标历史问题，以将所述目标历史问题添加到所述跨项目候选问题集合中，其中，所述候选项目为所述多个第二项目中的一个； 所述确定所述多个待检测问题对各自的文本特征，包括： 对于所述多个待检测问题对中的目标待检测问题对，确定所述第一问题的文本向量与所述目标待检测问题对中第二问题的文本向量； 确定所述第一问题的文本向量与所述第二问题的文本向量之间的多个相似度，所述多个相似度对应于多种相似度计算方式； 根据所述多个相似度确定所述目标待检测问题对的文本特征。

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