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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310846639.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测方法是由丁旭;唐登勇;唐文轩;傅润晨;封东磊;杨维设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测方法。首先获取生物炭实验数据集，进行数据处理得到完整生物炭吸附数据和完整生物炭热解实验数据；将完整数据代入机器学习算法进行建模，得到不同研究目标的预测模型，并对模型进行性能评估和模型可解释性分析；根据分析目的建立待预测数据库，将所述待预测数据库代入不同研究目标的预测模型，得出预测数据。本发明提出了生物炭材料比表面积和生物炭对芳香族化合物最大吸附量数据模型，大大节约了实验的试错成本。

本发明授权一种生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测方法，其特征在于，包括： 步骤1获取生物炭实验数据集，所述生物炭实验数据集包括生物炭吸附芳香族化合物数据集和生物炭热解实验数据集；其中，所述生物炭吸附芳香族化合物数据集包括生物炭材表征描述符、芳香族化合物溶剂化参数描述符、最大吸附量描述符；生物炭材表征描述符包括灰分含量Ash、碳含量C、氢碳比HC、氧碳比OC、氧加氮比碳O+NC、比表面积SA、总孔体积Vtotal、微孔体积Vmicro；芳香族化合物溶剂化参数描述符包括摩尔折射E、极性极化率S、总溶质H键酸度A、总溶质H键碱度B、麦高恩特征体积V；最大吸附量描述符为Qmax；所述生物炭热解实验数据集包括生物质材料表征描述符、生物炭制备条件描述符、生物炭材料比表面积描述符；生物质材料表征描述符包括碳含量C、氢含量H、氧含量O、氮含量N、挥发分VM、灰分含量Ash、固定碳含量FC；生物炭制备条件描述符包括升温速率HR、热解温度T、保温时间RT；生物炭材料比表面积描述符为SSA； 步骤2对所述生物炭吸附芳香族化合物数据集、生物炭热解实验数据集进行数据处理得到完整生物炭吸附数据和完整生物炭热解实验数据； 步骤3将所述完整生物炭吸附数据和完整生物炭热解实验数据代入机器学习算法进行建模，得到预测模型，并对模型进行性能评估和模型可解释性分析；所述预测模型包括生物炭比表面积预测模型和生物炭对芳香族化合物最大吸附量预测模型，使用完整生物炭热解实验数据和完整生物炭吸附数据建立； 步骤4根据分析目的建立待预测数据库，将所述待预测数据库代入预测模型，得出生物炭比表面积和芳香族化合物吸附量预测数据。

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