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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种月球玄武岩亮温特征优化和地质单元分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310261661.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种月球玄武岩亮温特征优化和地质单元分类方法是由李煜;袁子峰;孟治国;张渊智设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种月球玄武岩亮温特征优化和地质单元分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种月球玄武岩亮温特征优化和地质单元分类方法，包括：获取月球表面不同频率正午亮温和午夜亮温特征图像，并提取亮温差特征；结合人工解译和现有地质图标定研究样本；提出一种亮温特征优化方法；对优选亮温特征进行主成分分析降维处理，降低亮温特征的冗余度；对降维后的亮温数据中的地质结构采用随机森林模型进行监督分类，得到地质结构图；对亮温特征分别按照频率和获取时间以及亮温差进行重新组合，分别进行监督分类，进一步明确每个亮温特征在分类过程中的具体作用。本方法有效填补了现有月球亮温特征对玄武岩地质单元分类的作用以及贡献度方面研究的空白，并为月球亮温特征优化方法提供统一的指导性研究方案。

本发明授权一种月球玄武岩亮温特征优化和地质单元分类方法在权利要求书中公布了：1.一种月球玄武岩亮温特征优化和地质单元分类方法，其特征在于，包含以下模块： 一.亮温特征获取 获取月表各个频段正午和午夜微波辐射计亮温图像，并得到正午和午夜的亮温差图像； 二.标记研究样本 根据亮温图像，采用目视解译的方法初步对地质类别进行划分，对于可以确定地址类别的区域进行标记，划定为相应地质类别的研究样本； 三.亮温特征优化方法 采用皮尔森系数计算特征间相关性和地质类别间相关性，采用两种距离测度即归一化距离和J-S散度计算每个特征的类别可分离度，采用两种机器学习特征评价方法即ReliefF和OOB重要性计算每个特征的分类贡献度；根据以上计算指标综合确定最有亮温特征组合； 四.特征降维 采用主成分分析特征降维方法对原始亮温特征进行降维，降低特征冗余度，并采用主成分方差累积贡献率确定主成分数量； 五.地质单元监督分类 根据最优特征组合，以及选取确定数量的主成分，采用随机森林分类器对研究区域进行监督分类，得到地质结构图； 六.消融实验法特征组合分析 分别按照亮温频率和获取时间及亮温差进行特征组合，针对每个特征组合采用随机森林模型进行监督分类，得到相应的地质结构图，明确亮温特征在地质分类中的作用。

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