阿里巴巴(中国)有限公司潘诚伟获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利应答时长的预测模型训练及预测方法、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933171B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210345632.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权应答时长的预测模型训练及预测方法、设备、介质、产品是由潘诚伟设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本应答时长的预测模型训练及预测方法、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种应答时长的预测模型训练及预测方法、设备、介质、产品，该方法包括：从样本集中获取一组样本数据作为训练集，所述样本数据包括样本服务请求的特征信息以及样本服务请求的真实应答时长；基于所述训练集中的样本数据，对多个初始多目标模型进行训练，得到多个多目标模型，其中，所述多目标模型的学习目标包括服务请求应答时长在预定范围的概率，以及应答时长在预定范围的服务请求的预测应答时长，每个多目标模型对应的预定范围不同。该技术方案可以更准确地预测服务请求的应答时长。
本发明授权应答时长的预测模型训练及预测方法、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种应答时长的预测模型训练方法，其中，包括： 从样本集中获取一组样本数据作为训练集，所述样本数据包括样本服务请求的特征信息以及样本服务请求的真实应答时长； 基于所述训练集中的全部样本数据训练多个初始多目标模型的分类分支，基于所述训练集中真实应答时长在预定范围的样本数据训练多个初始多目标模型的回归分支，得到多个多目标模型，其中，所述多目标模型中的分类分支的输出结果为服务请求应答时长在预定范围的概率，所述多目标模型中的回归分支的输出结果为应答时长在预定范围的服务请求的预测应答时长，每个多目标模型对应的预定范围不同。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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