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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利抗衰老药物组合的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310883302.7，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权抗衰老药物组合的预测方法、装置、设备及介质是由郭建影设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本抗衰老药物组合的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能药物和医疗健康技术领域，提出了一种抗衰老药物组合的预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取目标药物用药群体的个人多组学表达谱，所述多组学包括基因组、RNA组、蛋白组、翻译后修饰组和代谢组；根据所述个人多组学表达谱和预训练的多组学表达谱的扰动预测模型，预测所述目标药物组合在不同剂量下对应的目标多组学的扰动参数；根据所述根据目标药物组合的各个剂量下的目标多组学的扰动参数，确定所述目标药物组合是否是潜在抗衰老药物组合以及对应的目标剂量。通过该技术方案，能够从系统生物学角度全面、高效、准确地发现有效的抗衰老药物。

本发明授权抗衰老药物组合的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种抗衰老药物组合的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标药物用药群体的个人多组学表达谱，所述多组学包括基因组、RNA组、蛋白组、翻译后修饰组和代谢组； 根据所述个人多组学表达谱和预训练的多组学表达谱的扰动预测模型，预测所述目标药物组合在不同剂量下对应的目标多组学的扰动参数； 根据目标药物组合的各个剂量下的目标多组学的扰动参数，确定所述目标药物组合是否是潜在抗衰老药物组合以及对应的目标剂量； 所述多组学表达谱的扰动预测模型的训练过程包括： 将全量N维的多组学原始表达谱通过编码器进行编码，以得到用于表征靶点表达量的第一n维隐向量； 通过SeResNet表征所述多组学原始表达谱对应的细胞系，生成用于表征细胞系的第二n维隐向量； 通过图神经网络模型编码药物分子，以获取药物特征，并生成用于表征药物的第三n维隐向量； 根据所述第一n维隐向量、第二n维隐向量和第三n维隐向量，使用解码器生成N维总特征向量； 将所述N维总特征向量作为输入，对应的多组学扰动信息作为输出向量，对预设预测模型进行训练，以得到多组学表达谱的扰动预测模型。

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