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上海申雪供应链管理有限公司王一川获国家专利权

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龙图腾网获悉上海申雪供应链管理有限公司申请的专利一种物流问题影响因子分析方法和在线分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116881324B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310719867.1,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种物流问题影响因子分析方法和在线分析系统是由王一川设计研发完成,并于2023-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物流问题影响因子分析方法和在线分析系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种物流问题影响因子分析方法和在线分析系统,该方法包括:获取包裹在物流网络中的明细信息,明细信息至少包括操作记录、订单信息和客诉数据;根据包裹的操作记录,构建影响因子库;根据包裹的订单信息和客诉数据,构建问题标签库;基于IV值评估方法计算影响因子库和问题标签库中因子与目标问题之间的相关性,得到因子分析结果。本方案能够提高提高因子相关性分析的效率和灵活性。

本发明授权一种物流问题影响因子分析方法和在线分析系统在权利要求书中公布了:1.一种物流问题影响因子分析方法,其特征在于,包括: 获取包裹在物流网络中的明细信息,所述明细信息至少包括操作记录、订单信息和客诉数据;根据包裹的操作记录,构建影响因子库; 根据包裹的订单信息和客诉数据,构建问题标签库; 基于IV值评估方法计算所述影响因子库和所述问题标签库中因子与目标问题之间的相关性,得到因子分析结果;其中,所述基于IV值评估方法计算所述影响因子库和所述问题标签库中因子与目标问题之间的相关性,得到因子分析结果的步骤包括:统计影响因子库中对应问题项标签为1的包裹在不同因子取值下的数量,作为坏样本数量;统计影响因子库库中对应问题项标签为0的包裹在不同因子取值下的数量,作为好样本数量;基于下述公式计算因子与目标问题之间的IV值: ; badj为第j个影响因子中坏样本数量,badT表示总的坏样本数量; goodj为第j个影响因子中好样本数量,goodT表示总的好样本数量; 基于IV值排序得到每个目标问题的因子分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海申雪供应链管理有限公司,其通讯地址为:201700 上海市青浦区重固镇赵重公路2778弄26号201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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